Fem innovasjoner som vil endre livet ditt

Datamaskiner kan snart etterligne menneskets sanser. Dette åpner nye muligheter innen alt fra medisin til netthandel

IBM har verdens største private forskningsorganisasjon med over 3000 forskere på laboratorier over hele verden. Basert på de mest nyskapende forskningsprosjektene og samfunnstrender generelt, presenterer IBM hvert år fem nyskapende teknologier som har potensial til å endre måten vi lever på de neste fem årene. Prediksjonene har tidligere vært rimelig treffsikre. I 2007 spådde IBM blant annet matsporing og at mobilen ville bli et altmuligverktøy – teknologi vi tar for gitt i dag.

 - I over 60 år har vi programmert datamaskiner til å utføre spesifikke instruksjoner. Nå står vi ovenfor et skifte til kognitive systemer som etterligner menneskets fem sanser og lærer av interaksjon med mennesker. Likt hjernen er avhengig av sensoriske egenskaper, vil en datamaskin kunne hjelpe oss på nye måter ved at den kan registrere og tolke inntrykk rundt seg, og vokse med erfaringer, sier sjefsteknolog i IBM Norge Martin Ringel.

#1: Berøring: Kjenn på ulike teksturer via mobilen

Se for deg at du surfer på en nettbutikk for klær og at du har mulighet til å kjenne på stoffets kvalitet og mykhet før du legger det i handlekurven. Fremskritt innen haptisk, infrarød og trykkteknologi gjør det mulig å simulere følelsen av ulike stoffer og overflater via mobilen. Hjernen oppfatter følelsen av overflate gjennom å tolke vibrasjonsmønstre mellom fingrene og det man berører. Disse vibrasjonsmønstrene skiller silke fra bomull, ull fra nylon. Gjennom å lage en database med slike unike mønstre og utnytte vibrasjonsteknologi i telefonen, kan man gjenskape følelsen av ulike teksturer.

#2: Hørsel: Datamaskiner tolker babyspråk og varsler jordskred

IBM har utviklet datasystemer som kan forstå lyder. I et forskningssamarbied mellom IBM og medisinske eksperter sammenlignes babyers lyder med oppførsel og analyser av spedbarnets kroppslige tilstand. Dermed lærer maskinen mønstre og kan i fremtiden foreslå for frustrerte foreldre hva som er problemet når barnet deres gråter.

IBM utvikler også sensornettverk som kan lytter etter lyder som indikerer kritiske situasjoner. Siden alt i naturen avgir unike lydmønstre, kan man ved å tolke lydbølger, vibrasjoner og lydtrykk varsle om et nært forestående jordskred eller en stålbru som er i ferd med å kollapse.

#3: Lukt: Datamaskiner lukter at du blir syk

Mikroskopiske sensorer analyserer kroppslukt, biomarkører og molekyler fra pusten for å avdekke hva som er normaltilstander og hva som ikke er det. Dermed kan man tidlig få varsler om at man er i ferd med å få en sykdom og råd om å oppsøke lege.

Gjennom utvikling innen sensor-, kommunikasjonsteknologi og selvlærende systemer kan man samle inn data fra steder som tidligere var utenkelig. Eksempelvis kan sensornettverk settes opp til å ”lukte” etter når en bondes avling har det perfekte modenhetsnivå for innhøsting.

#4: Syn: Maskinen ser nye mønstre

Hvert år tar vi mer enn 500 milliarder bilder. 72 timer med video blir lastet opp på YouTube hvert eneste minutt. Dataveksten er så enorm, at 90 prosent av all data vi har produsert gjennom tidene, er skapt i løpet av de to siste årene. Mye av disse dataene er visuelle ressurser.

I dag tolker datamaskiner bilder gjennom tekst tilknyttet bildene. Hovedverdien av bildet – selve motivet – er i stor grad uforståelig for en maskin. Men i løpet av de neste fem årene vil datamaskiner ikke bare forstå et bildes motiv, men også evne å tolke bildet basert på erfaringer. Maskinene vil analysere farger, mønstre og bildesammensetninger og hjelpe oss med å se sammenhenger vi ikke kunne se  tidligere. Blant annet kan datasystemer sammenligne en rekke kilder av medisinsk informasjon, som røntgen og CT-bilder, og gjøre legene oppmerksom på avvik basert på sammenligninger med tusenvis av andre bilder. Slik kan legene få viktig informasjon i forbindelse med diagnostisering og behandling.

#5: Smak: Maskiner avdekker hemmeligheten bak god mat

IBM utvikler et datasystem som opplever smaker. Systemet bryter ned ingredienser til det molekylære nivået og sammenligner matens kjemiske sammensetning med psykologien bak våre preferanser for lukt og smak. Gjennom analyser av millioner av oppskrifter kan systemet sette sammen kreative smakskombinasjoner eller komponere næringsrike og smakfulle retter for mennesker med matintoleranse eller sykdommer.

For mer informasjon om hver av de teknologiske områdene, se vedlagte faktaark (PDF) eller pressemelding (US)