Oppnå innsikt – Hvordan oppdage brukerens opplevelse ved å supplere Splunk

Splunk er en stor operativ overvåkningsløsning som kan gå gjennom, søke i og analysere store masser maskingenererte data fra mange forskjellige kilder. Ved å utføre dette med en APM-løsning, kan du få innsikt som gir stor verdi i forhold til tradisjonell analyse av logger, som Splunk bygger på.

Operativ overvåkning: La informasjonen få fart på forretningene

Formålet med operativ overvåkning, som Splunk, er i et nøtteskall muligheten til å ta velinformerte beslutninger raskt, basert på innsikt gitt av forretningsaktivitetsdata med datakilder som alt fra applikasjoner til infrastruktur til plattformer til sosiale media.

Hvorfor supplere Splunk med dynaTrace?

Maskingenererte data er generert av en dataprosess uten menneskelig innblanding, og som typisk dukker opp i store kvanta og stammer fra applikasjoner, applikasjonsservere, webservere, brannmurer, etc., og dermed ofte finnes som tradisjonelle loggdata. Men ustrukturerte loggdata er ikke akkurat enkelt å bruke til å utlede en analytisk løsning fordi de krever at du:

1. Forteller løsningen hva som betyr noe for deg. Ettersom loggdata stort sett er ustrukturert, får du ikke enkelt tilgang til de forskjellige biter av informasjonen som er kodet inn i en loggmelding.

2. Revurderer strategien du har for logging fra applikasjoner. Mens det ikke er mye du kan gjøre med hvordan brannmuren logger data, må du gjøre store anstrengelser for å designe og vedlikeholde en grundig loggestrategi som gir all informasjon du vil ha for applikasjonen. Å etablere og vedlikeholde en applikasjonsloggingsstrategi for en analyseløsning som gir innsikt nok til å handle ut fra krever mye disiplinert arbeid fra alle som er involvert.

Hvorfor forteller jeg deg alt dette? Fordi vi har mange kunder som allerede brukte Splunk før de implementerte dynaTrace. De hadde store vanskeligheter med å korrelere loggmeldinger på grunn av manglende kontekst og kunne ikke svare på et av de viktigste spørsmålene: “Hvor mange brukere ble påvirket av denne konkrete applikasjonsfeilen?”

Ekte operativ overvåkning med Splunk og dynaTrace oppnås lett gjennom fem trinn, som du kan finne her i den originale artikkelen.

Det er alt. Innsikt i høyest antall konverteringer etter land, hvilke sider flest kommer inn på og avslutter med, antall besøk fra hele verden, indikatorer for nøkkelytelser (Key performance indicators – KPIs), transaksjonsopplysninger og mye mer kan bli ditt i dag.

Veien til ekte operativ overvåkning kan være vanskelig, men det trenger ikke nødvendigvis å være slik. Ved å integrere dynaTrace med Splunk trenger du ikke ta utgangspunkt i applikasjonslogging eller kreve kodeendringer som sakker på hastigheten. I stedet vil det hjelpe deg til å bedre forretningene ved å gi ekte synlighet i applikasjonene, uavhengig om det er din maskin, din kode, eller ikke. Dette nivået av sluttbruker-synlighet gjør at du kan kommunisere med en innfallsvinkel som betyr noe for mesteparten av organisasjonen; kundenes opplevelser.