Nye muligheter innen helse med Big data og SAP

Pasientbehandling kan i langt større grad tilpasses den enkelte pasient. For å lykkes er det viktig å følge pasienthistorikk ved å samle inn og analysere store datamengder. I denne artikkelen presenteres eksempler på analyseløsninger og bruksmuligheter for Big Data i dagens helsevesen.

Det anslås at rundt 30 prosent av alle verdens data kommer fra helsevesenet og medisinsk forskning. Den største utfordringen for helsevesenet er tiden det tar å håndtere informasjon. Med hjelp av i-minne-teknologi som SAP HANA kan informasjon prosesseres på sekunder fremfor dager. Dette sikrer at pasienter får svar der og da i stedet for dager etterpå. Denne typen løsninger kan være avgjørende når helsevesenet skal sikre bedre behandling til stadig flere pasienter. I tillegg sparer man tid og penger.

Genom-sekvensering på Stanford universitet

Sekvensering av genom er sentralt i mange diagnoseområder. Hastighet er avgjørende og utgjør enorme forskjeller innen forskning. Stanford universitet har samarbeidet med SAP for å utnytte de store mengdene data som generes innen forskning, kliniske tester og andre typer studier. Denne videoen forklarer mer: https://www.youtube.com/watch?v=WlPRABBoHRE

Nasjonalt senter for svulstsykdommer, Heidelberg / Tyskland

NCT (National Center for Tumor Diseases) er et nasjonalt senter innen behandling av kreft og svulstsykdommer. Med hjelp fra SAP HANA har NCT kombinert genetiske data fra minst 150 000 pasienter (strukturerte data med dokumentasjon og kliniske prøver) med legenes journaler, retningslinjer og publikasjoner. Dette sikrer at NCT kan tilby individuell rådgivning basert på faktiske data. Dette skal heve kvaliteten på pasientbehandlingen, gi riktige kliniske beslutninger og forbedre pasientenes livskvalitet gjennom å gi bedre verktøy for leger og forskere. Se mer her: 

Gratis forskningsverktøy for proteiner 

Sammen med det tekniske universitetet i München (TUM) har SAP HANA gitt forskere bedre muligheter for å studere proteiner i menneskekroppen. ProteomicsDB er et gratis nettbasert verktøy som drives av SAP HANA og lar forskere enklere iverksette og oppdatere forskningsprosjekt, samt enklere dele data med andre.

– ProteomicsDB gjør at vi får større innsikt i sykdommer og bedre evne til å utforme fremtidens behandlinger. Programmet lagrer, integrerer og analyserer eksperimentelle data i sanntid, noe som gjør at vi kan studere mer komplekse biologiske system langt mer detaljert enn tidligere, sier Prof. Bernhard Kuster ved TUM.

Databasen øker mulighetene for forskere innen biovitenskap, legemidler og bioteknologi. ProteomicsDB har allerede mer enn 11 000 data fra menneskelige kreftceller, vevsprøver og andre typer kroppsvæsker. Man kan dermed få svar fra sine analyser i sanntid og større muligheter til å teste hypoteser.

Les mer i denne bloggposten på engelsk her