Avslöjande information – Hur du får tillgång till användarerfarenheter genom att använda Splunk

Splunk är en utmärkt operationell intelligens-lösning med vars hjälp du kan bearbeta, söka och analysera stora volymer av maskingenererade data från en stor mängd olika källor. Genom att använda en kompletterande APM-lösning kan du få fram betydligt mer värdefull information än vad de traditionella logganalyserna som Splunk bygger på kan klara av.

Operationell intelligens: Låt dina data ligga till grund för din verksamhet

I korthet handlar operationell intelligens, som t.ex. Splunk, om förmågan att kunna fatta välunderbyggda beslut som snabbt kan tas fram och som baseras på information utifrån data om verksamhetens aktiviteter, med datakällor som omfattar allt från applikationer till infrastrukturer till plattformar för sociala medier.

Varför komplettera Splunk med dynaTrace?

Maskingenererade data tas fram via en dataprocess utan mänsklig inblandning. De finns vanligen i stora kvantiteter och härrör från applikationer, applikationsservrar, webbservrar, brandväggar etc., och förekommer därför ofta som traditionella loggdata. Ostrukturerade loggdata kan inte utan vidare ligga till grund för en analytisk lösning utan att du först gör följande:

1. Du måste tala om för din lösning vad som är viktigt för dig – eftersom loggdata i grund och botten är ostrukturerade kan du inte enkelt och smidigt få tillgång till de olika informationsbitar som ligger kodade i ett loggmeddelande.

2. Du måste ompröva din strategi för applikationsloggning – det är inte mycket du kan göra åt loggdata i din brandvägg så du måste lägga mycket krut på att skapa och vidmakthålla en omfattande loggningsstrategi som omfattar all information du vill ha för att kunna kontrollera din applikation. Om du ska kunna införa och driva en loggningsstrategi för applikationer i din analyslösning som ger information som öppnar möjligheter att agera, krävs stora och disciplinerade insatser från alla som är inblandade.

Varför berättar jag detta? Jo, därför att vi har en massa kunder som använde Splunk innan de implementerade dynaTrace. De stötte på en massa problem när de försökte korrelera loggmeddelanden på grund av att det saknades sammanhang och att de inte kunde få svar på en av de allra viktigaste frågorna: ”Hur många användare påverkades av just detta applikationsproblem?”

Du uppnår enkelt verklig operationell intelligens med Splunk och dynaTrace via 5 steg som du kan läsa om här, där hela originalartikeln finns.

Mer är så är det inte. Information om de bästa omräkningarna land för land, bästa landnings- och utgångssidorna, besök världen över, nyckeltal, uppgifter om transaktioner och mycket, mycket mer kan du också få del av redan idag.

Vägen till sann operationell intelligens kan vara lång och svår – men det behöver inte nödvändigtvis vara så! Genom att integrera dynaTrace med Splunk behöver du inte vara beroende av applikationsloggning eller kräva kodförändringar och därmed förlorar du ingen tid. Tvärtom hjälper detta dig att öka takten hos din verksamhet genom att du får verklig insyn i dina applikationer, oavsett de finns i dina maskiner, din kod eller inte. På denna nivå av information om slutanvändare kan du kommunicera med utgångspunkt från vad som är viktigt för din organisation – nämligen kundernas upplevelser.