Intelligenta rollatorer ska minska fallskador

Intelligenta rollatorer ska i framtiden kunna känna av trottoarkanter, väggar och föremål. Förhoppningen är att minska antalet fallskador när ny teknik tas fram i ett projekt i Umeå.

Intelligenta rollatorer är målet för ett forskningsarbete som pågår i Umeå. Tre rollatorer, för inomhusbruk och utomhusbruk, har tagits fram, och kommer att användas för att utvärdera hur bra den intelligenta rollatorn fungerar i praktiken.

Tekniken har än så länge enbart använts i labbmiljö men nu kommer verkliga patienter som haft stroke att få pröva de nya intelligenta rollatorerna.

Minska antalet fallskador

– Förhoppningen är att den nya rollatorn ska minska risken för fallskador, och därigenom öka trygghetskänslan för användaren. Det kan i sin tur leda till ökad rörlighet, bättre rehabilitering, och förbättrat psykiskt välbefinnande. De inledande testerna har varit väldigt positiva, och en fortsättning av projektet planeras, berättar Thomas Hellström, forskare vid institutionen för datavetenskap.

Förhoppningen är att den intelligenta rollatorn ska vara lättare och säkrare att använda för personer med nedsatt kognitiv förmåga, exempelvis efter en stroke. Sensorer på rollatorn känner av väggar och föremål, och automatiserade bromsar ska påverka körriktningen för att undvika kollisioner.

Vid användning utomhus kan problem att styra rollatorn rakt göra att man oavsiktligt kör över trottoarkanter eller ner i gropar i marken. Även dessa situationer ska kunna undvikas av den intelligenta rollatorn.

Fakta om den intelligenta rollatorn
Projektet är ett samarbete mellan institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet, Centrum för medicinsk teknik och strålningsfysik, samt Umeå Strokecenter. Testerna kommer att utföras av sjukgymnaster från Umeå Strokecenter. Centrum för Medicinsk teknik och Strålningsfysik har ansvarat för framtagningen av hårdvaran, och Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet har utvecklat programvaran.

Thomas Hellström är docent vid institutionen för datavetenskap och leder en forskargrupp inom området intelligent robotik. De har i många år jobbat med forskning om förarlösa skogsfordon, och medverkar även i ett projekt för att utveckla robotar som automatiskt kan skörda frukt. I andra projekt tar man fram robotar som kan lära sig nya saker genom att härma människor.

Projektet har beviljats bidrag från Familjen Kamprads Stiftelse.

Text och foto: Mikael Hansson