Ny metod underlättar förståelsen av ekonomiska och politiska förändringar

Samhällsforskning försöker förklara processer som segregering, demokratisering, ekonomisk utveckling och förändringar i människors värderingar. De senaste åren har allt mer data som beskriver den här typen av övergripande förändringar blivit tillgängliga för forskning. Därför handlar samhällsforskning idag ofta om att analysera stora mängder information för att hitta mönster och samband. Vet man inte precis vad man letar efter är det dock svårt att utläsa vad alla dessa data egentligen säger.

Den metod som nu presenteras avgör själv vilka data som behövs i en analys för att förklara existerande samband. Det gör det möjligt att hitta nya och kanske helt oväntade mönster där man tidigare bara såg kaos.

Metoden, som heter Bayesian Dynamical Systems, kan användas för att studera alla typer av samhällssystem. Man kan till exempel titta på sambandet mellan ett lands BNP, barnadödlighet och utbildningsnivåer med hjälp av data från Världsbanken, eller på om det finns mönster i företags anställning av kvinnor.

– Metoden används just nu på Institutet för Framtidsstudier för att hitta viktiga vändpunkter på olika områden, bland annat när det gäller länders demokratisering och uppkomsten av segregering i skolor, säger David Sumpter, professor i tillämpad matematik vid Uppsala universitet och forskningsledare på Institutet för Framtidsstudier.

Metoden är resultatet av ett samarbetsprojekt mellan forskare på Uppsala universitet och Institutet för Framtidsstudier; Shyam Ranganathan, Viktoria Spaiser, Richard Mann och David Sumpter.

Länk till mjukvaran R package bdynsys on Bayesian Dynamical Systems Modelling

Se en kort film om hur mjukvaran kan användas för att studera samband mellan ekonomisk utveckling och demokrati

Bayesian Dynamical System Modelling in the Social Sciences av Shyam Ranganathan, Viktoria Spaiser, Richard Mann och David Sumpter.