Blogginlägg -

Hur ska vi hantera explosionen av data?

Innan millennieskiftet fanns det en stor oro över att den fruktade millenniebuggen skulle göra världens datorer obrukbara med kaos som omedelbar följd. Det visade sig vara en storm i ett vattenglas men idag står vi inför ett liknande problem som behöver lösas. Explosionen av exponentiellt växande data till följd av den accelererande digitaliseringen. I motsats till millenniebuggen är dataexplosionen inte ett fenomen vi bara kan vänta in för att se hur det går.

Av den anledningen har det blivit oerhört viktigt att datalagring utvecklas både vad det gäller effektivitet och vad det gäller säkerhet. För varje dag som går skapas mer och mer data i en allt snabbare takt. Detta på grund av att nästan vad som helst kan vara uppkopplat mot internet, innehålla en sensor som samlar in information och skapa loggar med data. Gartner uppskattar att antalet uppkopplade IoT-enheter kommer att växa till runt 21 miljarder bara inom de närmaste fyra åren.

Från traditionell till innovativ

Detta innebär att tiden för traditionell lagring är förbi. Företag har helt enkelt inte råd att fortsätta den inslagna vägen med de traditionella lagringsinfrastrukturerna vi har sett under de senaste 20 åren om de vill ha ett försprång gentemot sina konkurrenter.

Redan idag stöter företag på patrull då verksamhetsbehov och initiativ läggs på is på grund av befintliga och äldre lagringsinfrastrukturer behöver uppgraderas.

Det står helt klart att en förändring måste ske eftersom både mängden data och var den kommer ifrån ställer krav på att vi överger traditionella datalagringslösningar och istället omfamnar en datahanteringsfilosofi.

Den filosofin innebär att datahanteringslagret blir helt tillämpnings- och medieagnostiskt likt sättet mjukvarudefinierad lagring klipper banden mellan specifik data och hårdvaran den lagras på. Detta ger avsevärda fördelar i form av bättre effektivitet och lägre kostnader i både SAN- och NAS-miljöer. Dessutom ger denna filosofi flexibiliteten att lagra data i molnet (publikt, privat eller hybrid), på flash, diskar eller band, eller i en kombination av ovanstående.

En sådan datahanteringsfilosofi säkerställer möjligheten att möta företagens alla framtida utmaningar när vi går från petabyte till zettabyte av data som måste lagras och hanteras.

Hantera dataexplosionen

Den goda nyheten är att företag kan agera redan idag genom att noggrant överväga och möta de fem pelarna nedan för en framgångsrik datahanteringsstrategi.

  1. Drift utan störningar som mildrar effekterna av driftstopp, som i vår informationskrävande värld har blivit oacceptabla.
  2. Molnintegrering bör vara standard i lagrings- och datahanteringsarkitekturen.
  3. Kostnadseffektivitet.
  4. Prestanda, som kan hanteras genom att nyttja flash-teknik.
  5. Automation, som är den femte och sista pelaren, måste övervägas för hela företaget och samtidigt sömlöst införliva de ovanstående pelarna oberoende av tillämpningar eller hårdvara.

Några visdomsord

En sak organisationer inte har råd att göra är att stå passiva. The Protection Private Information, POPI, act är Sydafrikas version av lagstiftning med syfte att säkerställa ansvarsskyldighet för organisationer som samlar in och lagra data från individer. Tillsammans med de affärsmässiga kraven för att samla in, lagra och analysera nya datakällor från nya enheter, står detta att bli nästa explosion av krav ur ett datalagringsperspektiv.

Även om lagringsoptimeringens effektivitet har identifierats och genomförts av de flesta företag har det oftast bara omfattat miljön för strukturerade data samt databasoptimering. Detta kommer inte att vara tillräckligt för att möta de kommande fem årens affärskrav när även ostrukturerade data och video måste hanteras av företagens datahanteringslösningar.

Men om organisationer drar full nytta av den senaste lagringstekniken kan detta säkerställa att deras verksamhet kan hantera en databoom vars like vi aldrig tidigare har skådat.

Ämnen

  • Datasäkerhet

Kategorier

  • molnteknik
  • flash
  • datasäkerhet
  • datalagring
  • datacenter
  • big data
  • cloud
  • data fabric
  • netappflashse
  • netapp