Pressmeddelande -
Vad gör din häst efter kl 22.00?
Under Gothenburg Horse Show sker en smyglansering av en världsunik produkt! Det finns ett stort behov av att kunna övervaka en häst nattetid, i tävlingsboxen eller när den bara står ensam. En häst som är uppstallad i en ny miljö, tex på en tävlingsplats, blir lätt orolig med risk för skada. Med Videquus övervakningskamera finns nu möjligheten att upptäcka problemet i tid.
På Gothenburg Horse Show går det för första gången att köpa hästens eget trygghetslarm med unika funktioner. Lär känna din häst genom Videquusenheten som tolkar hästens rörelsemönster med bildanalys och maskininlärning. En sjuk häst får oftast ett avvikande beteendemönster. På natten står hästen utan tillsyn. Om hästen blir sjuk eller fastnar i boxen utan att det upptäcks på en hel natt är risken för allvarlig skada eller dödsfall stor. Kolik är det tredje vanligaste sjukdomstillståndet för häst och kräver snabb åtgärd. Videquus ger hästen en chans att kommunicera och se till att den får behandling i tid.
Under Gothenburg Horse Show släpps ett fåtal prototyper till marknaden för att öka datainsamlingen och få feedback från användarna.
Med vänliga hälsningar
Videquus-teamet
Kontakt för mer infoLinus Jernbom, VD: 0764-10 76 74, linus.jernbom@videquus.se
Marianne Lilja Wittbom, Ordförande: 0725-15 59 00, marianne.wittbom@videquus.se
Relaterade länkar
Ämnen
- Djur
Kategorier
- övervakningskamera
- ryttare
- stall
- hästskada
- hästsjukdom
- doping
- ai
- bildigenkänning
- maskininlärning
- övervakning
- häst
- hästar
Videquus utvecklar och erbjuder ett intelligent övervakningssystem som med bildigenkänning, maskininlärning och sensorer kan upptäcka avvikande rörelsemönster hos hästar och larma till en mobil. Bolaget grundades 2016 i Flyinge efter att ha vunnit en affärsutvecklingstävling och fått bidrag från Almi. Visionen är att ta den senaste teknologin till stallet för att göra hästägandet tryggare, roligare och mer ekonomiskt. 2017 lanseras v.1.0 av Videquus intelligenta kamera med bildigenkänning och maskininlärning.
