Skip to main content

PRESSINBJUDAN: Data Science Day 2016 – en heldag om forskning inom AI.

Pressmeddelande   •   Nov 24, 2016 15:00 CET

RISE Data Science

Idag befinner vi oss i början av ett globalt paradigmskifte för hur information och data genereras och hanteras, ett skifte som pekar mot nya smarta tjänster och en helt ny nivå̊ av intelligent automatisering av näringsliv och samhälle och hur vi lever.

Välkommen till Data Science Day den 30 november, där forskare och ledande industriaktörer presenterar de senaste projekten inom maskininlärning, skalbara plattformar, AI och hur de tillsammans bidrar till att utveckla nästa generations produkter och tjänster.

Bland talarna finns:

  • Vijay Saraswat, Chief Scientist Deep Compliance på IBM Research, presenterar hur maskininlärning och logik hänger ihop.
  • Boxun Zhang från Spotify presenterar hur musiktjänsten använder maskininlärning för att konstant spetsa sitt erbjudande.
  • Abubakrelsedik Karali vid SICS Swedish ICT förklarar hur maskiner kan känna igen ansiktsuttryck.

Framtiden för data science inom fordonsindustrin och automation presenteras av Staffan Persson och Erik Malmkvist vid Scania R&D och av Devdatt Dubhashi, professor vid Chalmers.

Jim Dowling, Associate Professor vid KTH och forskare på SICS Swedish ICT presenterar hur Hops, SICS och KTH:s gemensamma plattform för bearbetning av gigantiska informationsmängder, nått världsrekordprestanda och vilken forskning som bedrivs inom samarbetet.

För programmet i sin helhet se: https://www.sics.se/events/data-science-day-2016

När: 30 november 2016, 8:30–16:30

Var: Kista Science Tower, Färögatan 33, Kista

SICS Swedish ICT är en obunden forskningsorganisation med cirka 195 högt kvalificerade forskare (76 Ph.D.) inom ett brett spektrum av områden, bl a cloud technology, big data analytics, learning machines, internet of things, människa-maskininteraktion, säkerhet, optimeringsteknologi, mobila tjänster och system av system. Forskningen genomförs i nära samarbete med industrin och det internationella forskningssamhället.

SICS Swedish ICT:s mål är att bidra till den svenska industrins konkurrenskraft genom avancerad och fokuserad forskning inom strategiska områden av datavetenskapen och aktivt marknadsföra användandet av nya forskningsrön och resultat inom industrin och samhället i stort.

SICS Swedish ICT ingår i institutsgruppen Swedish ICT Research som är en del av RISE, Research Institutes of Sweden.