Pressemitteilung -
ASUS IoT Edge AI-Computer mit NVIDIA Jetson Orin steigern die Leistung generativer KI
Mit dem Super-Modus der Jetson Orin NX- und Orin Nano-Serien wird eine doppelt so hohe Leistung für generative KI-Modelle erzielt
Die Unterstützung des Super-Modus für die NVIDIA Jetson Orin™ NX- und Orin Nano-Serien in den ASUS IoT Edge-KI-Computermodellen PE1102N, PE1101N und PE1100N liefert eine bis zu 2-fache Gen-AI-Modellleistung
Der Super-Modus für Modelle mit Jetson Orin NX 16-GB-Modulen bietet bis zu 157 TOPS (Sparse)
Alle ASUS-IoT-Edge-KI-Computer mit Jetson Orin unterstützen jetzt das neueste NVIDIA JetPack 6.2 SDK
Ratingen, Deutschland, 16. Januar 2025 — ASUS IoT, ein weltweit führender Anbieter von AIoT-Lösungen, hat heute eine Aktualisierung seiner ASUS IoT Edge-AI-Computer auf Basis der NVIDIA® Jetson Orin™-Plattform bekanntgegeben, die den neuen Super-Modus unterstützt. Durch dieses Upgrade werden die AI-TOPS um das bis zu 1,7-Fache, die Speicherbandbreite um das bis zu 1,5-Fache und die Leistung des Gen-AI-Modells um das bis zu 2-Fache erhöht.
Bis zu 1,7-fache KI-TOPS und umfassende Kompatibilität mit dem Super-Modus
Der Super-Modus verbessert AI TOPS um das bis zu 1,7-Fache und ermöglicht eine Vielzahl von Gen-AI-Modellen, darunter große Sprachmodelle (LLMs), visuelle Sprachmodelle (VLMs) und Vision-Transformatoren (ViTs). Jetson-Orin-Module unterstützen beliebte Frameworks für maschinelles Lernen wie Hugging Face Transformers, Ollama, lama.cpp, vLLM, MLC, NVIDIA TensorRT-LLM und mehr. Dadurch eignen sie sich hervorragend für Edge-Anwendungen, Robotik und multimodale Systeme.
Schneller, vielseitiger und robuster – ASUS IoT Edge-KI-Computer mit NVIDIA Jetson™
Modelle der Edge-KI-ASUS-IoT-NVIDIA-Jetson™-Serie – PE1102N, PE1101N und PE1100N – können jetzt Gen-KI-Workloads mit deutlich höherer Geschwindigkeit und verbesserter Datenverarbeitung bewältigen. Diese Modelle wurden für kompakte Größe, maximale Vielseitigkeit und umfassende Konnektivität entwickelt und eignen sich ideal für Smart City-, Smart Transportation- und In-Vehicle- sowie Smart Logistics-Anwendungen wie Smart Parking, Verkehrsanalyse und AGV/AMR. Jede Lösung ermöglicht es Entwicklern, Daten am Edge mit höherer Geschwindigkeit, höherer Sicherheit und erheblichen Einsparungen bei den Gesamtbetriebskosten (TCO) zu verarbeiten.
Die KI-Edge-Computer von ASUS IoT mit NVIDIA Jetson-Prozessoren zeichnen sich außerdem durch eine robuste Bauweise aus und sind für den Betrieb in einem breiten Temperaturbereich ausgelegt. Sie bieten eine hervorragende Kühlleistung, um die Gesamteffizienz für den Einsatz im Freien zu maximieren.
Unterstützung des neuesten NVIDIA JetPack 6.2 SDK zur Aktivierung des Super-Modus
Der Super-Modus für die Jetson Orin NX- und Orin Nano-Serien kann auf ASUS IoT Edge-KI-Computern (PE1102N, PE1101N, und PE1100N) durch Herunterladen des neuesten NVIDIA JetPack 6.2 SDK aktiviert werden.
JetPack 6.2 ist der neueste Production-Release von JetPack 6. Diese Version enthält Jetson Linux 36.4.3 mit dem Linux-Kernel 5.15 und einem auf Ubuntu 22.04 basierenden Root-Dateisystem. Der mit JetPack 6.2 ausgelieferte Jetson-KI-Stack enthält CUDA 12.6, NVIDIA TensorRT 10.3, NVIDIA cuDNN 9.3, NVIDIA Vision Programming Interface 3.2, NVIDIA Deep Learning Accelerator 3.1 und DLFW 24.0. JetPack 6.2 bringt neue leistungsstarke Super-Modi für die Produktionsmodule NVIDIA Jetson Orin Nano und Jetson Orin NX. Super-Modi steigern die KI-Inferenzleistung für Gen-AI-Modelle um bis zu 2-mal.
Spezifikationen
| PE1102N | PE1101N | PE1100N | ||
| Gehäuse | Maße | 152 x 114 x 72mm | 130 x 90 x 72 mm | 152 x 114 x 72mm |
| System | Prozessor | NVIDIA® Jetson Orin Nano™ NVIDIA® Jetson Orin™ NX |
NVIDIA® Jetson Orin Nano™ NVIDIA® Jetson Orin™ NX |
NVIDIA® Jetson Orin Nano™ NVIDIA® Jetson Orin™ NX |
| Chipsatz | 6/8-Kern Arm® Cortex® -A78AE | 6/8-Kern Arm® Cortex® -A78AE | 6/8-Kern Arm® Cortex® -A78AE | |
| Grafikkarte | NVIDIA® Ampere Grafikprozessor mit Tensor-Kernen | NVIDIA® Ampere Grafikprozessor mit Tensor-Kernen | NVIDIA® Ampere Grafikprozessor mit Tensor-Kernen | |
| Speicher | on-board, bis zu 16GB LPDDR5 | on-board, bis zu 16GB LPDDR5 | on-board, bis zu 16GB LPDDR5 | |
| Schnittstellen | PoE | – | – | – |
| Ethernet | 2 x 10/100/1000Mbps, RJ45 | 1 x 10/100/1000Mbps, RJ45 | 2 x 10/100/1000Mbps, RJ45 | |
| Bildschirmanschluss | 1x HDMI® | 1 x HDMI® | 1x HDMI® | |
| Serieller Anschluss | 1 x DB25: RS-232/422/485 und CAN-Bus | 1 x DB9: CAN-Bus | 2 x DB9: RS-232/422/485 1 x DB9: CAN-Bus |
|
| USB 2.0 | 1 x USB 2.0, Micro-USB für OS-Flash 2 x USB 2.0, Pin-Header (intern) |
®1 x USB 2.0, Typ-C für OS Flash | 1 x USB 2.0, Micro-USB für OS-Flash 2 x USB 2.0, Pin-Header (intern) |
|
| USB 3.2/ 3.1 | 3 x USB 3.2 Gen1 (5Gbps), Typ-A | 2 x USB 3.2 Gen2 (10Gbps), Typ-A | 3 x USB 3.2 Gen1 (5Gbps), Typ-A | |
| Audio | – | – | – | |
| Digitale E/A | 4 x DI, 4 x DO (2×5 Terminal Block, mit Isolierung) | – | 4 x DI, 4 x DO (2×5 Terminal Block, mit Isolierung) – – 4 x DI, 4 x DO (2×5 Terminal Block, mit Isolierung) | |
| GPIO | – | 1 x DB9: GPIO/I2C/UART | – | |
| Storage-Schnittstelle | SATA-FESTPLATTE | – | – | – |
| mSATA | – | – | – | |
| M.2 (M- Key) | 1 (NVMe) | 1 (NVMe) | 1 (NVMe) | |
| eMMC | – | – | – | |
| SD-Karte | – | – | – | |
| Erweiterung | mPCIe | – | – | – |
| M.2 | 1 x M.2 E- Key, 1 x M.2 B- Key | 1 x M.2 E- Key | 1 x M.2 E- Key, 1 x M.2 B- Key | |
| SIM | 2 | – | 2 | |
| PCI/PCIe | – | – | – | |
| MXM | – | – | – | |
| Andere | 1 x AEM (GSML oder OOB oder LAN) | – | 1 x AEM (LAN) | |
| Stromversorgung | DC-Eingang | 12-36V DC | 12-24V DC | 12-24V DC |
| Ignition Control Control |
Integriert | – | – | |
| Umgebungsbedingungen | Betriebstemp. | -25-60°C | -25-55°C | -25-60°C |
| Zertifizierung | CE, FCC, CB, BSMI | CE, FCC, CB, BSMI | CE, FCC, CB, BSMI | |
| Schock und Vibration | MIL-STD 810H, und 5-500Hz; 5 Grms | MIL-STD 810H, und 5-500Hz; 5 Grms | MIL-STD 810H, und 5-500Hz; 5 Grms |
Über ASUS IoT
ASUS IoT ist eine Untermarke von ASUS, die sich der Entwicklung von außergewöhnlichen Lösungen in den Bereichen KI und IoT widmet. Unsere Mission ist es, ein vertrauenswürdiger Anbieter von Embedded-Systemen und ein Partner im Ökosystem für AIoT-Lösungen zu werden. ASUS IoT ist bestrebt, erstklassige Produkte und Dienstleistungen für verschiedene vertikale Märkte zu liefern, die den Menschen überall bequeme und effiziente Umgebungen bieten.
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