Ny forskningsserie af TCS og MIT Sloan Management Review afslører paradigmeskifte i sammenspillet mellem mennesker og maskiner

I en ny forskningsserie afdækker TCS og MIT Sloan Management Review, hvordan generativ og prædiktiv AI ændrer måden, virksomheder driver og udvikler forretning på. Forskningsserien, som er et resultat af et årelangt samarbejde mellem TCS og MIT Sloan Management Review, retter sig mod seks forskellige erhvervssektorer.

Tata Consultancy Services (TCS), en én af verdens førende IT-konsulentvirksomheder, har indledt et samarbejde med MIT Sloan Management Review (MIT SMR) om en ny international forskningsserie, der udforsker næste fase i sammenspillet mellem mennesker og kunstig intelligens (AI). I takt med at virksomheder investerer massivt i ny teknologi og AI-baserede løsninger, har forskningsserien til formål at afdække, hvordan nye samarbejdsformer mellem mennesker og maskiner vinder frem og omformer beslutningsprocesser og strategisk udvikling i det moderne erhvervsliv.

Forskningsserien omfatter en række artikler på tværs af seks erhvervssektorer, herunder Produktion, Detail og Forbrugsvarer, Finans og Forsikring, Sundhed, Forsyning samt Kommunikation, Medier og Teknologi. Serien kortlægger, hvordan virksomhedsledere anvender AI-løsninger til at styrke interne beslutningsprocesser og opnå konkurrencemæssige fordele. Forskningen sætter fokus på menneskecentreret AI og kaster lys over, hvordan generativ og prædiktiv AI viser sig som drivkræfter bag omfattende forandringer i den måde, virksomheder skaber værdi. Serien er et resultat af et årelangt samarbejde mellem MIT SMR og TCS og bygger på indsigter fra førende eksperter i globale virksomheder, herunder Walmart, Meta, MasterCard og Pernod Ricard.

Med forskningsprojektet bidrager TCS og MIT SMR med nye indsigter i, hvordan AI styrker menneskelig dømmekraft. Forskningen peger på et markant skifte, hvor AI bevæger sig fra rollen som rådgiver til medarkitekt for organisatoriske beslutningsprocesser. I stedet for blot at effektivisere eksisterende arbejdsgange er AI nu med til at kvalificere de valgmuligheder, som beslutningstagere står overfor.

Det fælles forskningsarbejde introducerer begrebet Intelligent Choice Architectures (ICA), et nyt paradigme, hvor menneskecentrerede AI-systemer ikke kun assisterer, men aktivt bidrager til at strukturere og forme strategiske beslutninger ved at generere nye muligheder, forudsige konsekvenser og kvalificere valg. Forskningen viser desuden, at virksomheder, der formår at navigere i dette paradigmeskifte, opnår et konkurrencemæssigt forspring sammenlignet med dem, der stadig er bundet af traditionelle beslutningsmodeller.

Michael Schrage, forsker ved MIT Sloan's enhed for digital økonomi og medforfatter til rapporten, siger: "ICA'er vender op og ned på de spilleregler, vi kender. De lærer ikke bare af beslutninger. De lærer, hvordan man forbedrer de omgivelser, hvori beslutningerne træffes. Det er ikke analyse. Det er arkitektur."

Vikram Sharma, landechef hos TCS Danmark, siger: "Ved at kombinere menneskelig dømmekraft med maskinlæring løfter ICA'er AI fra at automatisere opgaver til at skabe overlegne og robuste beslutningsprocesser. Det gør det muligt at træffe mere gennemsigtige og verificerbare beslutninger. ICA’er kan også bruges strategisk til at matche talentudvikling med forretningsmål og gøre det nemmere at spotte og udvikle medarbejdere med højt potentiale. På sigt er målet, at mennesker og AI samarbejder både tæt og intelligent, så virksomheder træffer hurtigere, bedre og mere bæredygtige beslutninger.”

Gennem forskningsprojektet fastholder TCS sine ambitioner om at identificere og formidle nye digitale tendenser i erhvervslivet. I årenes løb har TCS og MIT SMR samarbejdet om en række brancheanalyser med fokus på blandt andet fremtidens arbejdsstyrke, digital inklusion, detailhandel og kundeoplevelser. På globalt plan samarbejder TCS i dag med mere end 50 akademiske institutioner for at indsamle, udveksle og formidle viden, som virksomheder kan bruge til at træffe bedre strategiske beslutninger.

Resultaterne af forskningen giver praksisnære eksempler på, hvordan virksomheder allerede anvender ICA’er til at skabe nye handlemuligheder, omfordele beslutningsrettigheder og forbedre deres bundlinjer.

• I detailhandlen gør AI det muligt at forudse og løse komplekse udfordringer som svingende omsætning, kundetilpasning og optimering af forsyningskæden. Den franske spiritusproducent Pernod Ricard anvender f.eks. ICA’er til at teste kreativt kampagnemateriale tidligere i udviklingsprocessen, hvilket muliggør hurtigere tilpasning og målretning af indholdet. Også Walmart har opdaget gevinsterne ved ICA. I deres HR-afdeling bruger de teknologien til at identificere talenter i lokale butikker og målrette interne kompetenceudviklingsforløb.
• I produktionssektoren kan AI-assiteret beslutningstagning bidrage til bedre valg inden for produktdesign, optimering af forsyningskæder og effektivisering af centrale fremstillingsprocesser. Virksomheden Cummins, som er en multinational amerikansk producent af motorer, filtreringsprodukter og øvrige dele til bilindustrien, undersøger f.eks., hvordan AI kan bruges til at simulere ekstreme scenarier i udviklingen af drivlinjer. Herved demonstrerer virksomheden, hvordan ICA’er kan forbedre modstandsdygtigheden og samtidig forkorte vejen fra idé til marked.
• I finans- og forsikringssektoren kan ICA'er anvendes til at håndtere de mest komplekse udfordringer inden for både risikostyring, lovgivning, individualisering af kundeoplevelser, forebyggelse af svindel og agil tilpasning til markedsændringer. Mastercard arbejder f.eks. på at integrere AI på tværs af onboarding, kundeservice og salg for at skabe mere sammenhængende indsigter og styrke både kundeoplevelsen og driftseffektiviteten. Også Liberty Mutual, som er en af verdens største skadeforsikringsselskaber, har udviklet LibertyGPT, en intern AI-platform, der sparede medarbejderne for mere end 200.000 arbejdstimer i 2024. Teknologien hjælper medarbejderne med at besvare komplekse spørgsmål og sammenfatte store mængder information.
• Inden for kommunikation, medier og teknologi kan AI og ICA'er bruges til at identificere, evaluere og handle på mere værdifulde forretningsmuligheder. Det britiske teleselskab BT har f.eks. udviklet Aimee, en intern AI-assistent, der deltager i 60.000 kundesamtaler om ugen. Aimee håndterer selvstændigt omkring 50 % af henvendelserne om produkter og fakturering. Hos Meta anvendes en avanceret ICA-model, der gør det muligt for interne teams at træffe hurtigere og mere datadrevne beslutninger om produktudvikling, afprøve nye forretningsmodeller og øge brugeraktiviteten.
• I sundhedssektoren har menneskecentreret AI potentiale til at revolutionere områder som lægemiddeludvikling, kliniske forsøg, diagnosticering og patientbehandling. Forskningen viser, at ICA-løsninger, i samspil med forskere, kan effektivisere hele forskningsprocessen ved at prioritere de mest lovende lægemidler, forkorte udviklingstiden med 20-30 % og samtidig reducere omkostningerne med op til 40 %.