Gå direkt till innehåll
Ransomware-attack med AI-taktik II

Bild -

Ransomware-attack med AI-taktik II

go to media item
Licens:
Medieanvändning
Innehållet får laddas ner, användas och delas i olika mediekanaler av t.ex. journalister, bloggare, krönikörer, opinionsbildare etc., i syftet att förmedla, redogöra för och kommentera ert pressmeddelande, inlägg eller information, så länge innehållet används oförändrat och i dess helhet. Upphovsmannen ska anges i den omfattning och på det sätt god sed kräver (vilket bl.a. innebär att fotografer till bilder nästan alltid måste anges).
Filformat:
.jpg
Storlek:
1200 x 628, 116 KB
Ladda ner

Ämnen

Kontakter

Relaterat innehåll

  • Rapporterade ransomware-attacker fördubblas när AI-taktik blir allt vanligare

    Rapporterade ransomware-attacker fördubblas när AI-taktik blir allt vanligare

    En årligen återkommande studie som analyserar rapporterade ransomware-attacker över hela världen visar att verksamheter inom kommuner, utbildning och sjukvård haft en fördubbling av antalet angrepp. Studien visar också att dessa sektorer sett ransomware-attackerna fyrfaldigas sedan 2021. Utvecklingen drivs på av AI-förbättrade angrepp och ökad automatisering för större räckvidd.

  • Plattformar för att skapa innehåll och samarbeta används för nätfiske

    Plattformar för att skapa innehåll och samarbeta används för nätfiske

    En ny studie visar att populära plattformar för att samarbeta och skapa innehåll blivit ett verktyg i händerna på cyberkriminella. De vanligt förekommande plattformarna som globalt har miljontals användare i skolor, bland grafiska designers och andra kreativa yrkesgrupper är ytterligare ett exempel på hur cyberkriminella gärna tar rygg på etablerade företag och tjänster för att undgå upptäckt.

  • Barracuda Networks: Fyra gånger fler ransomware-hot under 2024

    Barracuda Networks: Fyra gånger fler ransomware-hot under 2024

    Antalet ransomware-hot fyrdubblades under 2024, vilket visar hur cyberkriminella drar nytta av Ransomware-as-a-Service (RaaS). Det framgår av en ny rapport från Barracuda Networks. Rapporten bygger på data från Barracudas AI-drivna säkerhetsplattform XDR och hela 11 biljoner IT-händelser – motsvarande cirka 350 000 per sekund.

  • AI-baserad mönsteranalys stoppar kontostölder

    AI-baserad mönsteranalys stoppar kontostölder

    Förmågan hos artificiell intelligens (AI) att bygga mönster av normal aktivitet och identifiera avvikelser gör den till ett kraftfullt säkerhetsverktyg. När angripare försöker missbruka stulna konton med legitima inloggningsuppgifter har den typen av mönsteranalys visat sig vara effektiv.