BearingPoint-studie varnar för att klyftan ökar mellan ledare och eftersläntrare gällande införande av AI

• AI går från hype till fundamentalt: Agentisk AI ses som möjliggörare för resiliens
• Global studie visar att endast 8% av organisationerna lyckas fullfölja sina planer med att skala upp AI i verksamheten
• 7% av organisationerna har integrerat agentiska AI-arkitekturer över hela företaget
• Rapporten erbjuder företagsledare en väg framåt för att påskynda införandet och säkra konkurrensfördelar

Stockholm, 1 oktober 2025 – IT- och Managementkonsultföretaget BearingPoint har släppt en ny rapport, "Resilient by design: How Agentic AI is reinventing organizations." Studien visar att 7% av de undersökta organisationerna har integrerat AI fullt ut i hela organisationen. Det visar även på ett akut behov för företagsledare att se bortom pilotprojekten, integrera AI i sina operativa modeller och förbereda inför nästa mål: agentisk AI.

Baserat på en global undersökning med 1010 företagsledare (varav 45 svenska) inom olika branscher och geografier, samt BearingPoints kunderfarenheter, identifierar rapporten de strukturella, kulturella och styrningsförändringar som krävs för att operationalisera agentisk AI i stor skala. Den visar hur organisationer kan utvecklas till att bli resilienta, adaptiva och framgångsrika i en värld där AI-agenter agerar, fattar beslut och samarbetar i realtid.

"AI är numera en förutsättning för konkurrenskraft," säger Frederic Gigant, Partner och globalt ansvarig för Customer & Growth på BearingPoint. "Generativ AI må ha stulit all uppmärksamhet hittills, men den verkliga vändpunkten är agentisk AI. Företag som ser över och omvärderar sina verksamhetsmodeller kring agentiska arkitekturer kommer inte bara bli mer effektiva utan även sätta takten för innovation och resiliens inom sina branscher."

Viktiga resultat från studien
Studien avslöjar en ökande klyfta mellan ledare inom AI och eftersläntrare då organisationer kämpar med utmaningar som att skala upp, personal som saknar rätt kompetens, och det långsamma införandet av nästa generations agentiska AI-arkitekturer.

• Mognadsklyfta: 26% av organisationerna har fortsatt, utöver pilotprojekten, för att skala upp och anamma AI i kärnverksamheten, medan 20% förblir tveksamma och riskerar att hamna efter. Viktiga hinder inkluderar regelverk (47%), äldre infrastruktur (35%) och motstånd till förändring (26%). Bland de svenska respondenterna så upplevs dessa hinder - regelverk (58%) och äldre infrastruktur (40%) – i högre grad än för det globala genomsnittet.
  
• Personalens dubbla utmaning: 92% rapporterar upp till 20% överkapacitet gällande personal till äldre roller, medan 94% står inför akuta brister på över 30% av AI-kritiska färdigheter. Ändå integrerar färre än hälften (46%) personalplanering i sin AI-transformation.
  
• Brister i att skala upp: Att skala upp AI-drivna projekt är fortfarande ett problem. Endast 8% av cheferna säger att deras AI-initiativ har skalats upp till fullo och att de möter förväntningarna.
  
• Agentiska AI-arkitekturer*: Mer än hälften av organisationerna (54%) befinner sig i de tidiga faserna av agentisk AI-arkitektur, och bara 7% rapporterar företagsomfattande uppskalning. Medan 17% förväntar sig fullt införande inom 1–2 år, förutser majoriteten (71%) uppskalning inom 3–7 år, vilket belyser den ökande risken för de som fastnar i pilotprogram.

*) Agentisk AI-arkitektur är ett designramverk som möjliggör sömlöst samarbete mellan autonoma AI-agenter och anställda

”I Norden befinner vi oss fortfarande i startblocken med 53% av de undersökta organisationerna i utforskandefasen utan något införande av AI, och endast 7% med fullt integrerad AI. I Sverige mer specifikt är det är inte affärsnyttan som ifrågasätts, utan snarare regler och efterlevnad samt integration med äldre system och processer som utgör den verkliga tröskeln.” säger Marcus Ehrndal, ansvarig för Data & Analytics på BearingPoint i Sverige

Strategiska implikationer för ledare

Medan effektivitet förblir den mest omedelbara fördelen med att skala upp AI, visar studien en större konkurrensfördel för de som är villiga att designa om sina verksamhetsmodeller kring agentiska system. Organisationer som engagerar sig tidigt automatiserar inte bara uppgifter; de skapar en ny typ av arbetsflöden och beslutsmodeller som möjliggörs av AI.

Resultaten gällande personal visar på en dubbel utmaning: att hantera överkapacitet i äldre roller samtidigt som man hanterar brister i AI-kritisk kompetens. Ledare behöver investera i omskolning och personalplanering i samma takt som de skalar upp AI-teknik. Utan denna anpassning kommer även ambitiösa AI-strategier att stanna av.

Styrning framträder också som en avgörande faktor. Studien visar att organisationer som lyckas med agentisk AI är de som säkrar ansvar och spårbarhet i sina system redan från början. Förklarbarhet och reviderbarhet är förutsättningar för att kunna skala upp på ett ansvarsfullt sätt.

Från pilotprojekt till plattformar: plan för transformation

Studien betonar att AI-pilotprojekt inte längre är tillräckliga; det krävs istället ett mer omfattande angreppsätt. För att uppnå skala och effekt bör organisationer:

• Förändra verksamhetsstyrning och system genom att integrera AI-agenter i kärnan, inte som ett tillägg.
• Omforma verksamhetsmodeller från början till slut med agent-drivna processer, hybrida människa-agent-team, och anpassningsbara arbetsflöden.
• Utveckla skalbara styrmodeller som utökar beslutsrättigheter till digitala agenter samtidigt som de säkerställer tillsyn och efterlevnad.

• Synkronisera AI-transformation med personalutveckling, säkerställa att roller, kompetens och kultur anpassas i samma takt baserat på en enda integrerad plan.

Tillsammans bildar dessa element en plan för att skala upp AI-transformation över hela företaget. De företag som är snabbast med att integrera agentisk AI i sin kärnverksamhet kommer att skapa strukturella fördelar som konkurrenter får svårt att återskapa. De som förblir i experimentellt läge riskerar inte bara att missa kortsiktiga effektiviseringar utan också att förlora sin marknadsposition inom sektorer som snabbt omformas och till och med återuppfinns.

"Vinnarna i den agentiska eran kommer att vara de som agerar snabbt," betonar Frederic Gigant. "Varje förlorad månad är en månad då konkurrenter avancerar. Mognadsklyftan ökar, och organisationer som väntar kommer inte bara att hamna efter i effektivitet utan kan också förlora sin förmåga att leda inom innovation, resiliens och kundförtroende."

Om studien

Resultaten baseras på en global undersökning av 1010 högre chefer som genomfördes i augusti 2025, och som täcker nyckelmarknader såsom Tyskland, Frankrike, Storbritannien, Norden, andra europeiska länder, USA och Kina. Respondenterna representerar stora branscher som finansiella tjänster, fordonsindustri, detaljhandel, tillverkning och teknik. Studien integrerar även BearingPoints erfarenheter från att hjälpa ledande organisationer med sina AI-transformationsprogram.

Den fullständiga rapporten, "Resilient by design: How Agentic AI is reinventing organizations," finns tillgänglig för nedladdning här på BearingPoints webbsida.