Chalmers Ventures investerar i deeptech-bolaget InfiniNode – snabbare AI i nästa generations chipdesign

Chalmers Ventures meddelar sin investering i deeptech-bolaget InfiniNode Technologies AB, baserat i Göteborg och grundat på banbrytande forskning från Chalmers tekniska högskola. InfiniNode tänjer på gränserna för vad dagens chip kan åstadkomma genom sina smarta, förbyggda IP-moduler som möjliggör snabb och energieffektiv utveckling av avancerade System-on-Chip (SoC).

Självkörande fordon och robotkirurger
InfiniNode erbjuder en unik palett av IP-block som förenklar och accelererar chipdesign som möjliggör billigare och snabbare AI-system. InfiniNodes teknik möjliggör realtidsbearbetning i AI-system, från självkörande fordon till robotkirurger. I datacenter minskar kylbehovet och energikostnaderna, medan IoT-enheter som drönare och sensorer kan fatta lokala beslut utan att skicka data till molnet.

InfiniNode's banbrytande teknologi
InfiniNodes banbrytande System-on-Chip interconnect-teknologi möjliggör oöverträffad databehandling, vilket gör att AI-drivna system kan bearbeta enorma mängder information snabbare och mer effektivt. Denna innovation förbättrar hastighet, skalbarhet och energieffektivitet, vilket formar framtidens AI, autonoma maskiner och nästa generations datorarkitektur.

Från forskning till marknad
InfiniNode har sina rötter i forskningsprojekt vid Chalmers tekniska högskola och European Processor Initiative. Teamet bakom bolaget har investerat över 100 personår i att lösa komplexa utmaningar inom datorsystem och nätverksdesign. Resultatet är en teknologiplattform som redan testats i verkliga miljöer – redo att skalas upp globalt.

Vi står inför ett paradigmskifte inom chipdesign, säger Patrik Millsjö, VD InfiniNode. Med InfiniNodes IP-block kan våra kunder bygga AI-system som inte bara är snabbare och mer energieffektiva, de är också redo för framtidens krav på realtidsbearbetning och lokal intelligens. Investeringen från Chalmers Ventures är ett starkt kvitto på potentialen i vår teknologi och vårt team.

Ett strategiskt steg för framtidens system
- Vi ser en enorm potential i InfiniNodes teknologi. Deras IP-block ger både snabbare time-to-market och bättre prestanda – oavsett om det gäller energisnåla IoT-enheter eller kraftfulla HPC-kluster, säger David Storek, Venture Creation Manager och Pre-seed Investment Director på Chalmers Ventures.

- Det här är ett skolboksexempel på hur akademisk spetsforskning kan bli kommersiell deeptech med global påverkan.

Forskarteam Chalmers tekniska högskola

• Prof. Per Stenström – Professor i datorarkitektur, expert på parallella system och minneskoherens
• Prof. Ioannis Sourdis – Professor i datorsystem, expert på hårdvaruacceleration och nätverk-on-chip
• Dr. Bhavishya Goel – Postdoktor, specialiserad på skalbara minnessystem
• Dr. Madhavan Manivannan – Postdoktor, fokuserar på nätverk-on-chip och systemoptimering
• Dr. Mehrzad Nejat – Forskare inom energieffektiva datorsystem
• Dr. Ahsen Ejaz – Forskare inom systemnivådesign och IP-block för SoC

Kontakt
Patrik Millsjö
CEO, InfiniNode
+46 705 666 369 patrik@infininode.com

David Storek
Venture Creation Manager, Pre-seed Investment Director
Chalmers Ventures
+46 (0) 709 43 87 87 david@chalmersventures.com

::::::::::::

English

Chalmers Ventures invests in deeptech company InfiniNode – faster AI in next-generation chip design

Chalmers Ventures announces its investment in deeptech company InfiniNode Technologies AB, based in Gothenburg and founded on groundbreaking research from Chalmers University of Technology. InfiniNode pushes the boundaries of what today’s chips can achieve through its smart, pre-built IP modules that enable fast and energy-efficient development of advanced System-on-Chip (SoC).

Self-driving Vehicles and Robotic Surgeons
InfiniNode offers a unique suite of IP blocks that simplify and accelerate chip design, enabling more affordable and faster AI systems. InfiniNode’s technology allows real-time processing in AI systems, from self-driving vehicles to robotic surgeons. In data centers, it reduces cooling requirements and energy costs, while IoT devices such as drones and sensors can make local decisions without sending data to the cloud.

- We are facing a paradigm shift in chip design, says Patrik Millsjö, CEO Infininode. With InfiniNode’s IP blocks, our customers can build AI systems that are not only faster and more energy-efficient. They are also ready to meet the future demands of real-time processing and local intelligence. The investment from Chalmers Ventures is a strong validation of the potential in our technology and our team.

Why is this groundbreaking?
InfiniNode’s breakthrough System-on-Chip interconnect technology enables unmatched computing performance, allowing AI-driven systems to process vast amounts of data faster and more efficiently. This innovation dramatically improves speed, scalability, and power efficiency, shaping the future of AI, autonomous machines, and next-generation computing.

From research to market
InfiniNode has its roots in research projects at Chalmers University of Technology and the European Processor Initiative. The team behind the company has invested over 100 person-years in solving complex challenges in computer systems and network design. The result is a technology platform already tested in real-world environments – ready to scale globally.

A strategic step for future systems
- We see enormous potential in InfiniNode’s technology. Their IP blocks provide both faster time-to-market and better performance – whether it’s energy-efficient IoT devices or powerful HPC clusters, says David Storek, Venture Creation Manager and Pre-seed Investment Director at Chalmers Ventures.

- This is a textbook example of how cutting-edge academic research can become commercial deeptech with global impact.

Research team at Chalmers University of Technology

• Prof. Per Stenström – Professor of Computer Architecture, expert in parallel systems and memory coherence
• Prof. Ioannis Sourdis – Professor of Computer Systems, expert in hardware acceleration and network-on-chip
• Dr. Bhavishya Goel – Postdoctoral researcher specializing in scalable memory systems
• Dr. Madhavan Manivannan – Postdoctoral researcher focused on network-on-chip and system optimization
• Dr. Mehrzad Nejat – Researcher in energy-efficient computing systems
• Dr. Ahsen Ejaz – Researcher in system-level design and SoC IP blocks

Contact
Patrik Millsjö
CEO, InfiniNode
+46 705 666 369 patrik@infininode.com

David Storek
Venture Creation Manager, Pre-seed Investment Director
Chalmers Ventures
+46 (0) 709 43 87 87 david@chalmersventures.com