Gå direkt till innehåll
Alois Reitbauer, Chief Technology Strategist på Dynatrace, ger sin syn på hur AI påverkar mjukvaruutvecklingen.
Alois Reitbauer, Chief Technology Strategist på Dynatrace, ger sin syn på hur AI påverkar mjukvaruutvecklingen.

Nyhet -

AI och kodningens framtid: Nya möjligheter för mjukvaruutveckling

Mjukvaruutvecklingen förändras nu från grunden med hjälp av artificiell intelligens (AI). Nästan en miljard dollar har investerats i AI-drivna kodlösningar sedan början av 2022 och det handlar om så mycket mer än ren automatisering. Alla delar av mjukvaruutvecklingen och våra uppfattningar om vad det innebär att vara utvecklare utmanas. Därför måste vi nu anpassa både våra arbetsmetoder och hur utbildningen utformas.

Behöver alla verkligen lära sig koda?
När AI blir en större del av kodningen får utvecklare verktyg som förenklar problemlösning och automatiserar uppgifter. Samtidigt finns risken att överdriven användning av AI leder till att grundläggande färdigheter glöms bort. Även om AI kan ta hand om många uppgifter behövs fortfarande mänskligt omdöme, särskilt i mer komplexa situationer.

Diskussionen om att alla måste lära sig att koda har fått en ny inriktning. I stället för att göra alla till kodare bör vi utbilda utvecklare som kan använda AI effektivt utan att kompromissa med kvalitet och säkerhet i systemen.

Samarbeta med AI
Dagens utvecklare behöver kunna samarbeta med AI. Det handlar om att använda AI som en partner, granska och förbättra dess kod och vara uppmärksam på potentiella risker. Människor spelar en avgörande roll i att sätta saker i rätt sammanhang, säkerställa kvalitet och integrera AI-lösningar i större system.

För att lyckas behövs inte bara teknisk skicklighet utan också kritiskt tänkande och samarbetsförmåga. Den moderna utvecklaren måste kunna formulera tydliga instruktioner till AI och upptäcka säkerhetsproblem eller prestandafrågor i AI-genererad kod. Dessutom måste de ta itu med de etiska aspekterna av AI inom programvaruutveckling och kunna fatta ansvarsfulla beslut.

Utbildning som följer med utvecklingen
Med tanke på den snabba förändringen måste vår inställning till utbildning förbättras. Nationella initiativ kan inspirera fler att prova programmering, men undervisningen måste också moderniseras. Framtidens utbildning bör lära ut hur AI fungerar, dess begränsningar och hur man använder öppen källkod säkert. Eleverna bör få träning i att kritiskt granska AI-genererade lösningar och en stark grund i mjukvaruutveckling som fungerar oavsett vilket språk eller verktyg de använder.

Utan dessa förändringar riskerar vi att utbilda utvecklare som inte är redo för AI:s påverkan. Vi måste agera nu för att framtidens utvecklare ska klara morgondagens utmaningar.

Framtidens utvecklare
AI är inte ett hot utan en möjlighet att förbättra mjukvaruutvecklingen. Genom att använda AI som verktyg och samtidigt stärka våra egna färdigheter kan vi skapa bättre och mer hållbara lösningar.

Framtidens kodning handlar om att samarbeta med AI. Utbildningsinstitutioner, branschledare och utvecklare måste arbeta tillsammans för att utnyttja de möjligheter AI ger. Med rätt inställning och kunskap kan vi skapa lösningar som både möter dagens behov och formar en hållbar digital framtid.

Relaterade länkar

Ämnen

Kategorier

Kontakter

  • Alois Reitbauer, Dynatrace, III.jpg
    Alois Reitbauer, Dynatrace, III.jpg
    Licens:
    Medieanvändning
    Filformat:
    .jpg
    Storlek:
    4132 x 4020, 3,39 MB
    Ladda ner
  • Alois Reitbauer, Dynatrace, II.jpg
    Alois Reitbauer, Dynatrace, II.jpg
    Licens:
    Medieanvändning
    Filformat:
    .jpg
    Storlek:
    4160 x 6240, 9,98 MB
    Ladda ner

Relaterat innehåll

  • Svenska företag drunknar i data enligt ny global rapport

    Svenska företag drunknar i data enligt ny global rapport

    I en ny rapport uppger 98 procent av svenska teknik- och IT-chefer att komplexiteten i företagets teknikstack ökat under det senaste året. Rapporten visar också att fler än nio av tio (92 procent) upplever att deras renodlade molnmiljöer genererar en explosion av data som är bortom mänsklig förmåga att hantera. I bägge fallen är det en andel klart över det globala genomsnittet.

  • Bernd Greifeneder, CTO och grundare av Dynatrace, analyserar aktuella trender inom observabilitet.

    Fem trender inom observabilitet som kommer att prägla 2025

    Observabilitet är enkelt uttryckt förmågan att förstå hur det står till med ett IT-system genom att samla in, analysera och tolka data från olika källor. Syftet är att få en helhetsbild av hur systemen fungerar för att kunna identifiera, diagnostisera och åtgärda problem snabbt och effektivt. Bernd Greifeneder, CTO och grundare av Dynatrace, analyserar här aktuella trender inom observabilitet.

  • Undvik digitala öar för att leva upp till de nya DORA-kraven

    Undvik digitala öar för att leva upp till de nya DORA-kraven

    När de nya reglerna i Digital Operational Resilience Act (DORA) börjar gälla ställs helt nya krav på den svenska bank- och finansbranschen. Från att aktörerna själva haft stor frihet att avgöra vilken säkerhet de ska måste de nu kunna bevisa att de har full kontroll över de system och den data som finns i verksamheten. Nyckelordet för att lyckas är observerbarhet och att undvika digitala öar.