Gå direkt till innehåll
Live Debugger från Dynatrace ger snabbare felsökning i molnet

Pressmeddelande -

Live Debugger från Dynatrace ger snabbare felsökning i molnet

Dynatrace har lanserat Live Debugger, ett nytt verktyg som gör det möjligt att felsöka tusentals tjänster samtidigt i produktionsmiljöer utan att påverka applikationernas prestanda. Lösningen är utvecklad för att möta kraven från dagens alltmer komplexa moln- och AI-miljöer.

Live Debugger gör det enklare för utvecklare att identifiera och lösa problem i realtid, utan att behöva stoppa eller ändra i kod. Det är ett viktigt steg för att minska tiden och kostnaden för felsökning – och samtidigt säkerställa att verksamhetskritiska system fungerar som de ska.

Tidiga användare, bland annat telekombolaget TELUS, rapporterar att verktyget har minskat tiden för felsökning med upp till 95 procent. Live Debugger är anpassad för moderna företag som använder molntjänster från exempelvis AWS, Azure, Google Cloud och RedHat OpenShift.

Kort om Live Debugger:

Direkt tillgång till data – Utvecklare får snabbt tillgång till viktig information om applikationens funktion direkt från produktionsmiljön. Det krävs varken ny kod, omstarter eller driftsättning, vilket sparar både tid och resurser.

Felsökning utan störningar – Det går att granska applikationens fullständiga tillstånd, inklusive variabler, körningsspår och felmeddelanden – utan att påverka driften. Detta gör felsökningen trygg även i affärskritiska miljöer.

Stöd för sökning stor skala – Live Debugger kan hantera felsökning i tusentals pågående processer samtidigt. Det gör det lättare att upptäcka oväntade problem och frigör tid för innovation och utveckling.

– Utvecklare vill ha moderna verktyg som minskar den tid de behöver lägga på felsökning. Traditionella metoder är både långsamma och svåra att använda i produktionsmiljöer. Dynatrace Live Debugger förenklar processen och gör det lättare att hantera kritiska applikationsproblem, säger Adam Resnick, analytiker på IDC.

– Dynatrace Live Debugger ger helt nya möjligheter för företag som hanterar komplexa moln- och AI-miljöer. Genom att felsökning sker i realtid utan att påverka applikationernas prestanda, får utvecklare den data de behöver för att lyckas. Det här är en viktig del i att skapa lösningar för framtidens AI-drivna system, säger Steve Tack, Chief Product Officer på Dynatrace.

Live Debugger ingår numera i Dynatrace Observability for Developers, en lösning som ger utvecklare bättre insikter och större kontroll över sina applikationer.

För mer information besök:

Ämnen

Kategorier


Dynatrace (NYSE: DT) arbetar för att världens mjukvara ska fungera perfekt. I den enhetliga plattformen ingår omfattande övervakning, löpande applikationssäkerhet och den hypermodala AI-lösningen Davis – en kombination som ger beslutsunderlag och intelligent dataautomatisering i stor skala. Kunderna kan modernisera och automatisera molnverksamheten, leverera mjukvara snabbare, säkrare och med en bättre digital upplevelse. Därför väljer flera av världens största företag Dynatrace plattform för att påskynda sin digitala transformation.

Om du vill se hur du kan förenkla ditt moln och få ut maximalt av era digitala team är du välkommen att registrera dig för en gratis 15-dagars testperiod av Dynatrace.

Kontakter

Relaterat innehåll

  • Alois Reitbauer, Chief Technology Strategist på Dynatrace

    Dynatrace samarbetar med NVIDIA inom observabilitet för AI och LLM

    Dynatraces lösning för heltäckande observabilitet med fokus på AI och LLM integreras nu i NVIDIA:s nya godkända design för Enterprise AI Factory. Det innebär att företag kan implementera egna lokala AI-plattformar som bygger på NVIDIA RTX Pro-servrar och annan Blackwell-infrastruktur. Samarbetet möter växande behov från branscher med höga krav på tillförlitlighet och regelefterlevnad.

  • Dynatrace ger företag överblick över sina generativa AI-satsningar

    Dynatrace ger företag överblick över sina generativa AI-satsningar

    Dynatrace utökar nu möjligheterna för företag att få djupare insikter i sina applikationer för generativ AI. Med förbättrad överblick och observabilitet kan organisationer optimera tillförlitlighet, prestanda, säkerhet och regelefterlevnad – samtidigt som de får en tydligare bild av både AI-investeringar och avkastning.