Samarbete och AI gynnar både miljö och hyresgäster

Nu inleder Eslövs Bostads AB (Ebo) ett samarbete med Kraftringen som kommer ge märkbara miljövinster och jämnare temperatur i våra lägenheter. Till byggnadernas värmesystem kommer Ebo att installera kompletterande styrutrustning som bygger på AI (artificiell intelligens).

- Med hjälp av AI kommer vi att optimera energianvändningen, samtidigt som våra hyresgäster får ett behagligare och jämnare inomhusklimat. Ett vanligt problem som kan minskas med AI och prognosstyrning är de ojämna rumstemperaturer som uppkommer vid snabba väderomslag, då vanliga värmesystem reglerar för långsamt, säger Robert Johansen som är Ebos fastighetschef.

Kraftringens stora fjärrvärmeledning till Eslöv behöver under årets kallaste dagar tillföra lokalt biooljeproducerad värme för att klara behovet. Om Ebos värmebesparingar blir tillräckligt stora finns det möjlighet att stänga den lokala värmeproduktionen i Eslöv och använda den åtråvärda biooljan till bättre ändamål än att bara eldas upp.

- All vår fjärrvärmeproduktion sker med fossilfria och förnybara bränslen, berättar Johnny Ragazzo som är projektledare vid Kraftringen. Det sagt så är ytterligare minskad klimatpåverkan ett av våra främsta mål. Därför är vi mycket glada för det här gemensamma initiativet, där en stor del av Eslövs fastigheter kommer bidra till effektivare energianvändning och minskade effekttoppar.

- Med så många positiva effekter av så enkla insatser vill Ebo och Kraftringen inspirera fler fastighetsägare i Eslöv till att spara mer energi. Då uppnår vi det yttersta målet med projektet, nämligen att frigöra befintlig fjärrvärmekapacitet som kan användas för att fortsätta bygga ut Eslöv – utan att behöva bygga ut ny fjärrvärmeproduktion, säger Robert Johansen.

Fakta:
Utrustningen använder mer information än vanliga system för att reglera framledningen av värme till förbrukarna. Information från väderprognoser gör att solvärme kan tillvaratas och kylförlusterna från kraftiga vindar kan kompenseras. Tack vare AI är systemet självlärande och hyresgästernas samlade förbrukningsmönster kan förutses och mötas i förtid. Energioptimering kan exempelvis ske genom att ta vara på byggnadskonstruktionens värmelagringsförmåga för att balansera värmeproduktion mot varmvattenproduktion när hyresgästerna vaknar på morgonen och många ska duscha samtidigt. För att möjliggöra automatisk inlärning, jämn temperaturreglering och felsökning, placeras en trådlös temperaturgivare i varje lägenhet för att korrigera styrningen om någon lägenhet avviker från målet. När tillförd värme utnyttjas effektivare minskas värmeförbrukningen.