Eyevinn Technology lanserar öppen källkod för mätning av video-uppspelningar

Eyevinn Technology lanserar Eyevinn Open Analytics, en öppen källkods-lösning för mätning av videouppspelning med AI-kapacitet. Lösningen ger företag fullständig kontroll över sina användardata och analytiska insikter, till skillnad från proprietära system.

Eyevinn Technology, den världsledande oberoende experten inom mediateknik, tillkännager idag lanseringen av sin lösning för mätning av video-uppspelning baserat på öppen källkod - Eyevinn Open Analytics. Denna innovativa lösning kombinerar avancerad AI-teknik med öppen källkod för att ge företag möjlighet att ta full kontroll över sina användardata och analytiska insikter.

I dagens digitala landskap är data avgörande för framgång, men många organisationer är fast i proprietära analys-system som begränsar deras tillgång till och kontroll över värdefulla användarinsikter. Eyevinn Open Analytics erbjuder en alternativ lösning som ger företag friheten att äga och utnyttja sina data fullt ut, förstärkta med AI-driven analys.

"Vår vision är att frigöra företag från beroendet av stängda analytiska plattformar och ge dem möjlighet att ta tillbaka kontrollen över sina data," säger Jonas Birmé, VP R&D på Eyevinn Technology. "Med Open Analytics kan organisationer äntligen äga sina insikter och använda dem för att driva verklig affärsnytta och innovation genom kraftfull AI-teknik."

Open Analytics är ett modulärt ramverk som låter användare välja och kombinera de komponenter de behöver. Systemet består av flera nyckelmoduler:

• Eventsink-modulen som tar emot data från videospelare och skickar den till en bearbetningskö
• Worker-modulen som bearbetar data och lagrar den i en databas
• AI-analysmodulen som omvandlar rådata till handlingsbara insikter
• Avancerade maskininlärningsalgoritmer för att förutsäga användarbeteende och optimera innehållsstrategier
• Realtidsprediktion av användarbeteende för proaktiv innehållsleverans

En avgörande fördel med Open Analytics är dess AI-kapacitet som automatiskt identifierar mönster i tittarbeteende, förutser användarpreferenser och optimerar streamingkvaliteten baserat på faktiska användardata. Till skillnad från proprietära system kan dessa AI-algoritmer anpassas och tränas på företagets unika data, vilket leder till mer exakta och relevanta insikter.

"Vi har integrerat avancerad AI-teknik som gör det möjligt för våra kunder att inte bara samla in data utan också förstå den på ett djupare plan," förklarar Birmé. "Våra maskininlärningsalgoritmer kan identifiera trender innan de blir uppenbara och hjälpa företag att fatta proaktiva beslut baserade på prediktiva analyser."

Som en del av Eyevinns engagemang för öppen källkod och leverantörsoberoende är hela Open Analytics-lösningen tillgänglig som öppen källkod, vilket ger organisationer fullständig transparens och anpassningsmöjligheter, inklusive möjligheten att anpassa AI-modeller efter egna behov.

"I takt med att streamingmarknaden mognar ser vi ett växande behov av oberoende och anpassningsbara analytiska lösningar med AI-kapacitet," tillägger Birmé. "Genom att erbjuda Open Analytics som öppen källkod stöder vi branschens rörelse mot större transparens, flexibilitet och kontroll, samtidigt som vi demokratiserar tillgången till avancerad AI-analys."

För mer information om hur man kommer igång med Eyevinn Open Analytics besök denna guide.