Yuning Jiang

Bild -

Yuning Jiang

Yuning Jiang, doktorand vid Högskolan i Skövde
Högskolan i Skövde
Licens:
Medieanvändning
Innehållet får laddas ner, användas och delas i olika mediekanaler av t.ex. journalister, bloggare, krönikörer, opinionsbildare etc., i syftet att förmedla, redogöra för och kommentera ert pressmeddelande, inlägg eller information, så länge innehållet används oförändrat och i dess helhet. Upphovsmannen ska anges i den omfattning och på det sätt god sed kräver (vilket bl.a. innebär att fotografer till bilder nästan alltid måste anges).
Av:
Högskolan i Skövde
Filformat:
.jpg
Storlek:
4032 x 2688, 2,99 MB
Ladda ner

Ämnen

Kategorier

Regioner

Kontakter

Relaterat innehåll

  • Under kvällen kommer statsvetaren och professorn Sören Holmberg, verksam vid Göteborgs universitet, att prata om sitt kunskapsområde politiska val, det svenska riksdagsvalet och mellanårsvalet i USA. Foto: Johan Wingborg

    Årets hedersskaraborgare och Sören Holmberg till Skaraborgs Akademis helkväll på Högskolan

    Skaraborgs Akademi, som består av arton namnkunniga skaraborgare i förskingringen, tar hand om hela kvällen vid höstens tredje populärvetenskapliga café på Högskolan i Skövde den 17 november. Aftonens konferencier, tillika akademiledamoten, Carl Henrik Ohlsson lyfter bland annat fram presentationen av Årets hederskaraborgare och föreläsningen av den kände valexperten, professor Sören Holmberg.

  • Yuning Jiangs avhandling ”Vulnerability Analysis for Critical Infrastructures” tilldelas Länsförsäkringar Skaraborgs pris, utdelat av Skaraborgs Akademi.

    Avhandling om sårbarhetsbedömning får Skaraborgs Akademis pris

    Yuning Jiang avlade sin doktorsexamen vid Högskolan i Skövde tidigare i år. I sin forskning har hon fokuserat på sårbarhetsbedömning för kritisk infrastruktur (CI), med syftet att förhindra att sårbarheter utvecklas till allvarliga hot. Nu tilldelas hennes avhandling ”Vulnerability Analysis for Critical Infrastructures” Länsförsäkringar Skaraborgs pris, utdelat av Skaraborgs Akademi.

  • Yuning Jiang har studerat hur maskininlärningstekniker och semantiska modeller kan användas för att proaktivt upptäcka och analysera sårbarheter i digitala system.

    Ökar kunskap kring sårbarhet i digitala system

    Forskning om cybersäkerhet handlar om att skydda våra system mot digitala hot, exempelvis ransomware. Genom att identifiera sårbarheter hos system kan man förebygga den typen av hot. Yuning Jiang, doktorand på Högskolan i Skövde, har i sin forskning studerat hur maskininlärningstekniker och semantiska modeller kan användas för att proaktivt upptäcka och analysera sårbarheter.

Fyll i din epostadress för att följa Högskolan i Skövde

När du väljer att skapa ett konto och följa ett nyhetsrum kommer dina personuppgifter behandlas av oss och av ägaren av nyhetsrummet för att du ska kunna motta nyheter och uppdateringar enligt dina bevakningsinställningar.

För att läsa mer om detta, var vänlig läs vår Integritetspolicy som berör vår behandling av dina personuppgifter, och Integritetspolicy för Contacts som berör behandlingen av dina personuppgifter från ägaren av nyhetsrummet du följer.

Vänligen notera att våra Användarvillkor gäller alla våra tjänster.

Du kan dra tillbaka ditt samtycke när som helst genom att avregistrera dig eller genom att ta bort ditt konto.
Kolla din inkorg

Mejl skickat till __email__. Klicka på länken i mejlet för att följa Högskolan i Skövde.

Okej