Så kan AI hjälpa läkare att förutsäga cancerförlopp

Läkare ställs ofta inför svåra och avgörande frågor från sina cancerpatienter: Hur länge har jag kvar att leva? Kommer sjukdomen tillbaka – och i så fall, när? För att kunna besvara sådana frågor har doktoranden Sören Stahlschmidt vänt sig till artificiell intelligens. Resultatet av forskningen kan ge läkare bättre förutsättningar att ge tillförlitliga svar.

Under de senaste åren har forskare samlat enorma mängder data från cancerpatienter – inte bara från fler individer, utan också från fler analysmetoder. AI, och särskilt maskininlärning, har blivit ett lovande verktyg för att tolka komplexa data. Men att kombinera olika datatyper på ett tillförlitligt sätt är svårt, och modeller som fungerar i forskningsmiljö fungerar inte alltid i verkligheten.

Stabilare AI med enkla knep

I sin forskning har Sören utvecklat AI-modeller som kan hantera flera typer av data samtidigt, med målet att skapa robusta verktyg som kan användas i klinisk vård. Ett oväntat fynd var att modellerna blev mer stabila om man inte använde rådata direkt – utan i stället rankade gener efter hur aktiva de är i relation till varandra.

– Det är en ganska enkel idé som visade sig ha stor effekt. Genom att titta på hur aktiva gener är i förhållande till varandra blev resultaten mer tillförlitliga, säger Sören Stahlschmidt.

Bättre verktyg i vården

Syftet med Sörens forskning är tydlig: att hjälpa läkare att fatta bättre beslut. Om AI-modellerna håller i praktiken kan det ge vårdpersonal nya sätt att uppskatta patientens överlevnadstid, risk för återfall och sjukdomsförlopp.

– Vi vill bidra med verktyg som underlättar läkarnas arbete och gör det möjligt att sätta in rätt behandling i rätt tid, säger Sören.

Fortsatt forskning i Spanien

Sören Stahlschmidt har nu tagit nästa steg i karriären. Han arbetar vid Carlos Simon Foundation for Women’s Health i Valencia, Spanien, där han fortsätter att tillämpa AI i medicinsk forskning – nu med nya praktiska utmaningar.

Den 4 juni 2025 försvarar han sin doktorsavhandling ”Machine Learning for Predicting Cancer Endpoints from Bulk Omics Data” vid Högskolan i Skövde.

Kontakt

Sören Stahlschmidt
Doktorand i bioinformatik
E-post: soren.richard.stahlschmidt@his.se
Telefon: 0500-448029