Gå direkt till innehåll
Marcus Liwicki

Bild -

Marcus Liwicki

Marcus Liwicki, professor i maskininlärning vid Luleå tekniska universitet.
Tomas Bergman/Luleå tekniska universitet
Licens:
Medieanvändning
Innehållet får laddas ner, användas och delas i olika mediekanaler av t.ex. journalister, bloggare, krönikörer, opinionsbildare etc., i syftet att förmedla, redogöra för och kommentera ert pressmeddelande, inlägg eller information, så länge innehållet används oförändrat och i dess helhet. Upphovsmannen ska anges i den omfattning och på det sätt god sed kräver (vilket bl.a. innebär att fotografer till bilder nästan alltid måste anges).
Av:
Tomas Bergman/Luleå tekniska universitet
Filformat:
.jpg
Storlek:
2891 x 2362, 3,88 MB
Ladda ner

Ämnen

Kategorier

Regioner

Kontakter

Relaterat innehåll

  • Luleå tekniska universitet utser vicerektor för AI

    Luleå tekniska universitet utser vicerektor för AI

    Professor Marcus Liwicki är nyutnämnd vicerektor för tillämpad AI på Luleå tekniska universitet. – Vi vill att vår region ska bli ett hållbart flaggskepp inom tillämpad AI, både nationellt och på EU-nivå, säger han.

  • Pressinbjudan: AI Innovation Hub Day

    Pressinbjudan: AI Innovation Hub Day

    Välkommen att vara med under Luleå tekniska universitets AI Innovation Hub Day i Vetenskapens hus i Luleå den 10 april. Runt 100 personer är anmälda till dagen, där forskare berättar om universitetets AI-strategi och möjligheter till samarbeten med lokala intressenter från till exempel industri, små och medelstora företag och myndigheter.

  • Nytt samarbete ska hjälpa landslaget att åka snabbare och säkrare

    Nytt samarbete ska hjälpa landslaget att åka snabbare och säkrare

    AI är på väg att bli ett viktigt verktyg i kampen om svenska OS- och VM-medaljer. Luleå tekniska universitets forskare inom robotik och AI och maskininlärning har inlett ett samarbete med Bodenföretaget TNTX med målet att hjälpa det alpina landslaget att åka snabbare och säkrare.
    – Våra åkare befinner sig i en extremt konkurrensutsatt miljö där hundradelar skiljer mellan OS-guld och en hedersam