Gå direkt till innehåll
 Uday Kumar, professor i drift- och underhållsteknik,Ramin Karim, professor i drift- och underhållsteknik och Miguel Castano, forskare i drift- och underhållsteknik vid Luleå tekniska universitet.

Bild -

Uday Kumar, professor i drift- och underhållsteknik,Ramin Karim, professor i drift- och underhållsteknik och Miguel Castano, forskare i drift- och underhållsteknik vid Luleå tekniska universitet.

Luleå tekniska universitet
Licens:
Medieanvändning
Innehållet får laddas ner, användas och delas i olika mediekanaler av t.ex. journalister, bloggare, krönikörer, opinionsbildare etc., i syftet att förmedla, redogöra för och kommentera ert pressmeddelande, inlägg eller information, så länge innehållet används oförändrat och i dess helhet. Upphovsmannen ska anges i den omfattning och på det sätt god sed kräver (vilket bl.a. innebär att fotografer till bilder nästan alltid måste anges).
Av:
Luleå tekniska universitet
Filformat:
.jpg
Storlek:
4592 x 3264, 2,48 MB
Ladda ner

Ämnen

Regioner

Kontakter

Relaterat innehåll

  • Digitalisering av järnvägen i AI-fabriken ska göra järnvägstransporten i Sverige mer effektiv, hållbar, säker, pålitlig och punktlig. Foto: Thomas Nordmark

    Bygger avancerad AI-fabrik för järnväg

    AI-teknologi som klarar att förutse drift- och underhållsbehovet av järnvägen i Sverige – och som automatiserar förebyggande underhåll och reparationer. Hela den underhållskedjan ska förenklas genom en avancerad AI-fabrik för järnväg vid Luleå tekniska universitet. Verkliga försök med en digitaliserad järnväg ska genomföras i hela landet.