Pressmeddelande -
Grafdatabaser löser nya former av bedrägeribrott – innan skadan uppstår
I princip alla typer av företag och verksamheter är redan utsatta eller hotade av bedrägeribrott av olika slag. Neo Technology som ligger bakom den världsledande grafdatabasen Neo4j visar nu att bedrägerierna i många fall kan förebyggas genom att man ställer frågor i realtid mot företagets databaser. Grafdatabaser ger en unik och oöverträffad möjlighet att upptäcka bedrägeriförsök, oavsett om de utförs av organiserade ligor eller av enstaka personer.
Traditionellt har man skyddat sig mot bedrägerier genom att analysera ytterligheter och annorlunda beteenden hos en enskild person eller en grupp användare. Den uppenbara svagheten med det är att analysen tar tid och ofta görs först när bedrägeriet redan är ett faktum. Grafdatabaser har visat sig vara ovärderliga eftersom de i realtid kan analysera och rapportera intrikata samband mellan användare och hur de beter sig i olika situationer.
- Grafdatabasen är ett unikt verktyg för att stoppa bedrägerierna direkt när ett system attackeras. Vi kan se och koppla ihop alla relationer mellan de som utför attacken och vad de försöker göra – och rapportera om det i realtid. Samband man tidigare inte kunnat se blir uppenbara tack vare att systemet byggs upp för att hantera just sambanden mellan användare och beteenden, säger Emil Eifrem, grundare och VD för Neo Technology.
- Vi kan helt enkelt stoppa bedrägerierna redan innan de utförs i de flesta fall. Det gör att vi har det mest sofistikerade verktyget mot många bedrägerityper i dag, fortsätter Emil.
Olika typer av bedrägerier
De tre vanligaste och mest skadliga bedrägerierna i dag är bankbedrägerier, försäkringsbedrägerier och e-handelsbedrägerier. Även om dessa tre typer av bedrägerier är helt olika varandra har de en gemensam nämnare – alla tre förlitar sig på desinformation som kan avslöjas genom analys av den data som används för att genomföra bedrägeriet.
- Bankbedrägerier innebär i normalfallet att en bedragare ansöker om ett kreditkort, lån eller andra krediter utan någon intention att betala tillbaka. För banker och andra kreditinstitut är det ett stort problem som beräknas kosta bankerna över tio miljarder USD om året. Att sätta stopp för den här typen av organiserade attacker innan de orsakar skada är en utmaning. Normalt har man inte den direkta insynen i de rätta parametrarna för att hindra attacken utan tittar i stället på avvikande beteenden på individnivå för att hitta riskpersoner. Det räcker inte för att stoppa mer avancerade och organiserade attacker. Dessutom ger det ofta en oönskad bieffekt – man får falska varningar från systemet när en individ använder sin kredit på ett ovanligt sätt.
- Försäkringsbedrägerier innebär en enorm kostnad för försäkringsbolagen – runt 80 miljarder USD årligen bara i USA. En siffra som dessutom ökar år för år. På samma sätt som med bankbedrägerierna har man traditionellt analyserat avvikelser och incidenter på individnivå vilket gjort det förhållandevis enkelt för en större grupp att gemensamt utföra bedrägeriet. Med grafdatabaser kan de ofta komplexa sambanden mellan inblandade personer avslöjas genom att man exempelvis analyserar sociala medier för att se vilka som har kontakt med varandra och på så sätt uppfatta samband man annars inte skulle se.
- E-handelsbedrägerier är en naturlig följd av att våra liv blir allt mer digitala och att allt fler ekonomiska transaktioner sker över nätet. Digitala betalningssystem har därför blivit ett populärt mål för bedragare som snabbt och enkelt kan skapa många falska identiteter för att lura andra. Grafdatabaser hittar också här sambanden mellan användare och deras köpbeteenden – och genom att alla resultat redovisas i realtid är även skyddet omedelbart.
Gamesys använder Neo4j för att stoppa bedragare
Gamesys är Europas största operatör för sociala spel och de transaktioner som hör till. Bland annat har de utvecklat världens första betalningslösning för spel på Facebook. Gamesys använder grafdatabaser för att hålla reda på alla relationer mellan användare och de tjänster de använder. Efter 18 månaders användning har de också sett att lösningen spelar en allt större roll för att förhindra just bedrägeriförsök. Gamesys hanterar fem miljarder transaktioner per år och har en kvarts miljon unika betalande användare per månad.
- Vi valde Neo4j för att hantera vårt sociala nätverk, men upptäckte att det också fyllde en mycket viktig funktion för att upptäcka potentiella bedrägerier kring vårt system, säger Toby O’Rourke, Head of Client Platform på Gamesys.
Mer information om Neo4j och grafdatabaser finns på:
Ämnen
Kategorier
Om Neo Technology
Neo Technology har skapat Neo4j, världens ledande grafdatabas som sätter datarelationer i förgrunden. I dag använder allt fler organisationer grafdatabaser som det bästa sättet att modellera och analysera sin information. Från företag som erbjuder personliga produkt- och tjänsterekommendationer till webbsidor med sociala funktioner, telekombolag som diagnostiserar sina nätverk och företag som bygger nya modeller för data, identiteter och åtkomst. Forskarna på Neo Technology utvecklade den första grafdatabasen och nu används tekniken av kunder över hela världen, inklusive stora företag som Walmart, eBay, UBS, Nomura, The InterContinental Exchange, Cisco, CenturyLink, HP, Telenor, TomTom, Lufthansa och The National Geographic Society och mer nystartade bolag som CrunchBase, Medium, Polyvore, Zephyr Health och Elementum.
Neo Technology är ett privat bolag med kapital från Fidelity Growth Partners Europe, Sunstone Capital, Conor Venture Partners, Creandum och Dawn Capital. Huvudkontoret ligger i San Mateo, Kalifornien, och övriga kontor i Sverige, Storbritannien, Tyskland, Frankrike och Malaysia. Mer information finns på www.neo4j.com.
