Neo4j lanserar Infinigraph: den mest skalbara grafdatabasen för enhetliga operativa och analytiska arbetsbördor i 100TB+ skala

Ny arkitektur förenar realtids­transaktioner och analys i en och samma plattform – med banbrytande prestanda och full datakvalitet i en skala som aldrig tidigare varit möjlig.

San Mateo, Kalifornien. - 4 september, 2025 - Neo4j®, den ledande plattformen för grafdatabaser och analys, presenterade idag Infinigraph: en ny distribuerad grafarkitektur tillgänglig i Neo4j:s katalog av produkter som kunden driftar själv. Infinigraph gör det möjligt för Neo4j’s databas att köra både operativa och analytiska arbeten samma system, i 100TB+ skala – utan att splittra grafen, duplicera infrastruktur eller kompromissa med prestanda.

Databasen garanterar full ACID-efterlevnad, vilket innebär att varje läsning, skrivning och uppdatering är konsekvent, pålitlig och återställningsbar – även med miljarder relationer och tusentals frågor som körs samtidigt, i realtid.

Infinigraph öppnar för helt nya användningsområden i en tid då GenAI-implementationer kräver dataskalning som tidigare varit oåtkomliga för de flesta organisationer. Kunder kan nu bädda in tiotals miljoner dokument som vektorer och lagra dem direkt i grafen för att driva kontext-medvetna assistenter och semantisk sökning. Infinigraph möjliggör också global bedrägeribekämpning, produktgrafer med hundratals miljoner SKU:er samt analyser av regelefterlevnad över decennier av data – allt sökbart i realtid. Det hanterar mer sammanlänkad data än vad de flesta företag någonsin har gjort i ett och samma system, och bygger vidare på den skalning och tillit som Neo4j redan levererar till 84 av Fortune 100.

Eliminerar datasilos mellan transaktions- och analyssystem

Företag brottas ofta med datasilos som separerar transaktionssystem från analysverktyg. Detta försvårar AI-applikationer, bromsar beslut och ökar kostnader genom komplexa integrationer. Organisationer tvingas ofta sy ihop dubbla databaser, synkronisera flera system eller pressa en enskild motor över dess gränser.

Gartner beskriver utvecklingen så här i 2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud Data Management Systems:

• Vi ser en fortsatt konvergens av operativa och analytiska system, ofta genom samarbete snarare än full integration. Detta sker genom tre tillvägagångssätt: (1) en databas och en kopia av data, (2) en databas men med två motorer – en radbaserad och en kolumnbaserad – integrerade och synkroniserade, (3) två eller fler databaser designade för att synkronisera och samverka.

Infinigraph löser detta direkt. Den gör det möjligt att köra båda typer av arbeten i samma system och i oöverträffad skala – utan ETL-pipelines, synkfördröjningar eller överflödig infrastruktur. Ett och samma system kan driva autonoma agenter,plattformar för regelefterlevnad och transaktionsapplikationer, alla baserade på samma konsekventa källa av sammanlänkad data. Team kan upptäcka bedrägerimönster och analysera bedrägerier i samma dataset, eller generera rekommendationer samtidigt som de analyserar decennier av kunddata och beteendetrender.

Infinigraph: byggd för distribuerad grafskala

Infinigraph är resultatet av flera års ingenjörsarbete för att lösa en av de största utmaningarna inom databaser: att skala både transaktionella och analytiska arbetsbördor inom grafdata utan att offra prestanda, struktur eller användarvänlighet. Den nya arkitekturen använder sharding som distribuerar grafens egenskapsdata över olika noder i ett kluster. Grafen förblir logiskt hel, frågor fungerar som förväntat och applikationer kan skalas utan kodändringar eller manuella lösningar.

Fördelar inkluderar:

• 100TB+ horisontell skala utan omskrivning av applikationer
• Hög prestanda för stora transaktionella och analytiska arbetsbördor
• Hög tillgänglighet mellan datacenter via autonom klustring som automatiskt upptäcker och återhämtar sig från fel
• Inga ETL-pipelines, synkfördröjningar eller duplicerad lagring
• Bevarad grafstruktur för ­traversering i realtid, även i stor skala
• Full ACID-efterlevnad för dataintegritet på enterprise-nivå
• Flexibel prissättning med separat debitering för beräkning och lagring för bättre kostnadskontroll
• Bädda in miljarder vektorer direkt i grafen

Med Infinigraph kan Neo4j-kunder välja bland hela spektrumet av arkitekturer: replikerade grafer för hög tillgänglighet, federerade grafer med Fabric för att fråga icke-länkade grafer eller grafer som är sharded med Infinigraph för sömlös skalbarhet.

Infinigraph är tillgänglig nu i Neo4j Enterprise Edition och kommer snart till AuraDB, Neo4j:s molnplattform för grafapplikationer. Läs mer på vår blogg.

Bygger vidare på en historia av innovation

Detta är det senaste steget i Neo4j:s ledande roll som grafskiktet för intelligenta applikationer. Företaget var pionjär inom den genomgående grafarkitekturen som idag används av mer än hälften av Fortune 500. Neo4j lanserade även den första graflösningen för analys på en dataplattform, inbyggd vektorsökning för GenAI, AI klara funktioner i hela molnportföljen och enterprise-klar grafdata­vetenskap – inklusive världens största bibliotek av grafalgoritmer.

84 % av Fortune 100 använder Neo4j, däribland Adobe, BT Group, Novo Nordisk, Uber och UBS. Företaget utsågs till 2025 Gartner Peer Insights™ Customer’s Choice, erkändes som ”Visionary” i 2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems, rankades som ”Strong Performer” i The Forrester Wave™: Vector Databases, Q3 2024, och passerade 200 miljoner USD i omsättning under slutet av 2024.

Stöttande Citat

Chad Cloes, Staff Software Engineer, Intuit:
- På Intuit förlitar vi oss på Neo4j för att driva kritiska projekt i hela vår verksamhet – bland annat vår Security Attribution Platform som bygger på vårt open source-projekt Nodestream. I takt med att vår datamängd och komplexitet växer behöver vi kunna skala utan att kompromissa med prestanda. Vi är väldigt entusiastiska över de möjligheter som Infinigraph öppnar för oss.”

Moheesh Raj, Director of Engineering, Dun & Bradstreet:
- Våra system är beroende av sammanlänkade insikter kring identitet, ägande, kopplingar och regelefterlevnad. Att kunna köra realtidsfrågor och samtidigt analysera bredare mönster är avgörande för att skapa värde – och det kräver att grafen kan skala i båda dimensionerna.”

Devin Pratt, Research Director, IDC:
- I takt med att GenAI-användningen växer explosionsartat blir grafinfrastruktur helt avgörande. Neo4j:s senaste lansering med Infinigraph är ett spännande nästa steg som gör det möjligt för organisationer att skala sina grafgrunder horisontellt för att möta enterprise-kraven.”

Sudhir Hasbe, President, Technology, Neo4j:
- Infinigraph sätter en ny standard för grafdatabaser i enterprise-klass: ett system som kombinerar realtidsoperationer och djupgående analys i samma plattform, med full datakvalitet och enorm skala. Vi ger utvecklare kraften att bygga intelligenta system som omvandlar data till kunskap, skalar utan gränser och löser deras största datautmaningar – utan ökad komplexitet eller kostnad.”