Välj rätt kamera för ditt computer vision-system

OEM Automatic hjälper dig att välja rätt kamera för ditt computer vision-system – en avgörande komponent när bildkvalitet och precision inte får kompromissas. I applikationer som kräver millimeterprecision, som kvalitetsinspektion, volymmätning eller robotstyrning, är kameran hjärtat i systemet. Den här guiden beskriver steg för steg hur rätt val av kamera lägger grunden för ett välfungerande computer vision-system.

Börja med behoven – inte kameran

Det första steget i valet av kamera är att förstå vad du faktiskt behöver se och analysera. Med hjälp av två enkla frågor guidar vi dig till rätt lösning:

1. Vad behöver jag se med kameran?

2. Vilka prestandakrav måste uppfyllas för att uppnå detta?

OEM Automatic hjälper dig att omvandla dina svar till tekniska specifikationer som matchar rätt kameramodell.

1. Välj rätt kameratyp för din uppgift

Det finns flera olika typer av kameror, var och en med specifika styrkor:

• Area scan-kameror: Fångar hela bilden vid varje exponering. Lämplig för breda tillämpningar inom industri, medicin, säkerhet och automation.

• Line scan-kameror: Bygger upp bilden rad för rad. Perfekt för löpande inspektion av produkter i rörelse, t.ex. på transportband.

• 3D-kameror: Ger både bild och djupinformation. Används bland annat i robotik, logistik och automatisering.

2. Färg eller monokrom – vad kräver applikationen?

Om färginformation är kritisk i din applikation, t.ex. vid märkeskontroll eller färgidentifiering, är färgkamera ett givet val. I andra fall kan en monokrom kamera ge bättre ljuskänslighet och mer detaljrikedom.

3. Slutare och bildhastighet – fånga rätt ögonblick

Beroende på om objektet (eller kameran) är i rörelse behöver du välja mellan:

• Global shutter: fångar hela bilden samtidigt. Undviker förvrängning vid rörelse.

• Rolling shutter: bygger upp bilden radvis. Ger ofta högre upplösning men kan orsaka snedvridning om något rör sig.

Bildhastigheten mäts i bilder per sekund (fps). En hög fps ökar chanserna att fånga rätt ögonblick, men kräver samtidigt kraftfull hårdvara för att hantera datamängden.

4. Rätt upplösning, sensorstorlek och pixelstorlek

Tre faktorer som påverkar bildkvaliteten direkt:

• Upplösning: avgör hur små detaljer som kan urskiljas.

• Sensorstorlek: större sensorer samlar in mer ljus, vilket förbättrar bildkvaliteten i svagt ljus.

• Pixelstorlek: påverkar ljuskänslighet och detaljskärpa.

En välavvägd kombination av dessa parametrar ger bästa möjliga resultat – utan att betala för överkapacitet.

5. Välj gränssnitt som passar din miljö

Gränssnittet överför bilddata från kameran till datorn. Några vanliga alternativ:

• GigE Vision: lång räckvidd och hög driftsäkerhet.

• USB3 Vision: hög överföringshastighet, enkel installation.

• CoaXPress: för extrema krav på hastighet och låg latens.

Valet påverkar både prestanda, installationsmöjligheter och totalkostnad.

6. Smartare funktioner – direkt från fabriken

Moderna industrikameror kommer ofta med funktioner som gör bildbehandlingen mer effektiv:

• AOI (Area of Interest): behandla endast relevanta bildområden, vilket snabbar upp analysen.

• Auto-funktioner: automatisk exponering och gain för stabil bildkvalitet vid varierande ljusförhållanden.

• Sekvensstyrning: växla mellan olika förinställda inställningar utan manuell omställning.

Dessa funktioner bidrar till snabbare, säkrare och mer flexibel bildhantering – särskilt i applikationer med varierande objekt eller ljusmiljöer.

OEM Automatic – more than components

Vi på OEM Automatic erbjuder inte bara ett brett sortiment av Basler-kameror, utan också kunskap, support och rådgivning hela vägen från behovsanalys till färdigt system. Med rätt kamera på rätt plats får du ett computer vision-system som verkligen levererar.

Kontakta oss – vi hjälper dig att se hela bilden.