Sammanhanget är viktigt när en dator ska hantera ett fenomen som lukt. Marjan Alirezaie visar i sin avhandling i informationsteknologi vid Örebro universitet hur det går att överbrygga klyftan mellan datorernas siffror och det som är begripligt för människor. Och hur detta kan ske automatiskt.
Robotar som känner igen bakterier i mat och varnar konsumenter för dåligt kött. En dator som kan analysera en nattsömn på mindre än en minut. Det är två Örebroprojekt som har blivit möjliga tack vare forskning inom så kallad djupinlärning. – Det innebär att datorer lär sig på egen hand och blir intelligentare än om de programmerats av människor, säger Örebroforskaren Martin Längkvist.
Med hjälp av en pekskärm och speciella dataprogram kan behandlingen av Parkinsons sjukdom förbättras. Det visar Mevludin Memedi i sin doktorsavhandling i informationsteknologi vid Örebro universitet och Högskolan Dalarna. Tekniken gör det möjligt att bedöma patienternas symptom utan att de behöver besöka olika kliniker.
Genom att själva söka information på webben, skulle intelligenta system snabbt kunna lära sig vad ett ord betyder. En grupp robotikforskare vid Örebro universitet har fått 2,4 miljoner kronor i bidrag från Vetenskapsrådet, för att undersöka hur intelligenta hem ska bli bättre på att förstå vad vi säger.
