Innovationsmedel till AI-projekt för screening av diabetesrelaterade ögonsjukdomar

Specialistläkare Dalia Merkland vid S:t Eriks Ögonsjukhus har beviljats 350 000 kronor från Innovationsfonden för ett projekt som ska undersöka hur AI-baserat beslutsstöd kan användas för bedömning av ögonbottenbilder inom diabetesscreening.

– Behovet av diabetesscreening ökar snabbt, samtidigt som tillgången till högspecialiserad personal inom ögonsjukvården är begränsad. Med det här projektet vill vi undersöka hur AI kan användas som ett konkret och säkert stöd i den kliniska vardagen, säger Dalia Merkland.

Totalt lever idag uppemot 600 000 personer med diabetes i Sverige. Screening för diabetesrelaterade ögonsjukdomar innebär att personer med diabetes regelbundet får sina ögon undersökta, oftast genom ögonbottenfotografering. Syftet är att tidigt upptäcka förändringar i näthinnan innan synen påverkas. Eftersom dessa förändringar ofta utvecklas utan symtom är screening en viktig del av den ordinarie diabetesvården.

AI som kliniskt beslutsstöd

Det AI-baserade verktyget som ska utvärderas i projektet bygger på maskininlärning och är avsett att fungera som ett kliniskt beslutsstöd. Systemet analyserar ögonbottenbilder och sorterar dem utifrån om de visar tecken på förändringar eller inte. Bilder som avviker från det normala prioriteras för manuell granskning av specialist.

– Förhoppningen är att verktyget med hög tillförlitlighet ska kunna identifiera vilka bilder som kräver specialistbedömning och vilka som inte gör det. På så sätt kan vi använda specialistresurser där de gör mest nytta, samtidigt som svarstiderna till patienterna kan kortas, säger Dalia Merkland.

AI-verktyget är inte avsett att ersätta den medicinska bedömningen utan ska fungera som ett stöd, där resultaten vägs in i den samlade kliniska helhetsbedömningen.

Med stöd från Innovationsfonden kan projektet nu genomföra en pilotstudie i klinisk miljö, där tekniken ska testas, valideras och utvärderas avseende tillförlitlighet, arbetsflöden och patientsäkerhet.

– Om resultaten faller väl ut finns potential att på sikt använda liknande arbetssätt även i andra delar av vårdkedjan, till exempel för att stärka samarbetet mellan specialistvård och primärvård. Men först är det avgörande att utvärdera lösningen grundligt i den kliniska vardagen, säger Dalia Merkland.