Långtidsprognoserna erbjuder insikter för strategiska beslut i en försvårad energikris. De analyserar framtida energipriser och faktorer som påverkar marknaden fram till 2050, med fokus på nordiska elpriser och förnybar energi. Prognoserna publiceras tre gånger per år.
Sigholm inleder ett samarbete med Neurolearn för att förbättra datahantering i energibranschen genom AI och maskininlärning. Målet är att skapa snabbare prognoser och effektivare analyser, vilket stödjer den hållbara energiomställningen och minskningen av CO2-utsläpp.
En undersökning av fjärrvärmepriser visar 86 prismodeller och behovet av gemensamma begrepp för att underlätta jämförelser. En framträdande modell baseras på timvärden och abonnerad effekt, vilket ger kunder kontroll men kräver hög mätvärdeskvalitet.
Sigholm har säkrat tre ramavtal med Svensk Inköpscentral för infrastruktur, vilket ger Sinfras över 300 medlemmar tillgång till deras tjänster. Avtalen gäller i fyra år och omfattar områden som verksamhetsstyrning och energioptimering.
