Lilei optical microscope graphene

Bild -

Lilei optical microscope graphene

go to media item
Licens:
Medieanvändning
Innehållet får laddas ner, användas och delas i olika mediekanaler av t.ex. journalister, bloggare, krönikörer, opinionsbildare etc., i syftet att förmedla, redogöra för och kommentera ert pressmeddelande, inlägg eller information, så länge innehållet används oförändrat och i dess helhet. Upphovsmannen ska anges i den omfattning och på det sätt god sed kräver (vilket bl.a. innebär att fotografer till bilder nästan alltid måste anges).
Filformat:
.jpg
Storlek:
1200 x 627, 525 KB
Ladda ner

Ämnen

Kontakter

Relaterat innehåll

  • – Vi använder maskininlärning för att klassificera grafenflingorna i olika tjockleksgrupper och kan därmed ge grafenproducenterna ökad kvalitetskontroll och en bättre tillverkningsprocess, förklarar Lilei Ye, grafenexpert vid Chalmes Industriteknik.

    Ny metod med AI kan kvalitetssäkra grafen - både billigt och snabbt

    Att veta hur många lager en viss typ av grafen innehåller är viktigt för både leverantörer och köpare av grafen. Raman, SEM och AFM är några av de vanligaste metoderna för att ta reda på detta.
    – Men de är dyra, både i fråga om pengar och tid. I det här projektet har vi därför utvecklat en enkel och billig metod som gör det möjligt att reda på vilket grafen som används och vilken kvalitet det

Fyll i din epostadress för att följa SIO Grafen

När du väljer att skapa ett konto och följa ett nyhetsrum kommer dina personuppgifter behandlas av oss och av ägaren av nyhetsrummet för att du ska kunna motta nyheter och uppdateringar enligt dina bevakningsinställningar.

För att läsa mer om detta, var vänlig läs vår Integritetspolicy som berör vår behandling av dina personuppgifter, och Integritetspolicy för Contacts som berör behandlingen av dina personuppgifter från ägaren av nyhetsrummet du följer.

Vänligen notera att våra Användarvillkor gäller alla våra tjänster.

Du kan dra tillbaka ditt samtycke när som helst genom att avregistrera dig eller genom att ta bort ditt konto.
Kolla din inkorg

Mejl skickat till __email__. Klicka på länken i mejlet för att följa SIO Grafen.

Okej