FRÅGA EXPERTEN: Så kan AI förbättra lantbruket

Vi svarar regelbundet på frågor i tidningen ATL och den senaste frågan handlar om hur teknikutveckling med AI kan utveckla lantbruket.

På jobbet diskuterade vi häromdagen AI i lantbruket. Nu undrar jag om det forskas på vilka områden man praktiskt kan dra nytta av maskininlärning inom växtodling? Undrar Johan

Tack för frågan! Aakash Chawade är forskare vid SLU och bland annat ansvarig för ett forskningsprojekt om förbättrad utvärdering av fältförsök genom analys av drönarfoton med maskininlärning. Här är hans svar om AI i lantbruket:

”Artificiell intelligens (AI) handlar om att träna en dator att lära sig mönster. Det är lite som att lära upp en ny medarbetare – först visar man många exempel på hur saker ska göras, och efter ett tag kan personen göra jobbet själv. Men i stället för en människa är det en dator som lär sig från all data den får. AI hjälper oss att lösa två av våra största globala utmaningar: att säkerställa att alla har tillräckligt med mat och samtidigt skydda vår planet.

AI håller på att förändra jordbruket genom att hjälpa oss fatta smartare beslut i varje steg från att utveckla nya sorter till att öka skördarna. Drönare, satelliter och smarta sensorer utrustar AI-system med realtidsdata, vilket säkerställer att ingenting går till spillo. Det är fördelaktigt både för ekonomi och miljö.

Drönare och smarta kameror med AI kan upptäcka problem innan det mänskliga ögat ser dem, och därmed identifiera skadliga ogräs, insekter och tidiga sjukdomssymtom. När problemen upptäcks kan robotar skickas ut, som antingen drar upp ogräset mekaniskt eller applicerar små, exakta doser av växtskyddsmedel endast där det behövs. Detta tillvägagångssätt gör att bönder kan använda betydligt mindre kemikalier samtidigt som de skyddar sina grödor mer effektivt.

Smarta bevattningssystem kan fungera som precisionsinstrument – de övervakar kontinuerligt markens fuktighetsnivå, följer vädermönster och håller koll på exakt hur mycket vatten som växterna behöver. Dessa AI-drivna system kan sedan tillföra precis rätt mängd vatten, exakt där och när det behövs. Det minskar inte bara vattenförbrukningen utan främjar också optimal tillväxt.

AI kan också hjälpa växtförädlare att utveckla bättre sorter snabbare. AI analyserar enorma mängder data för att förutsäga vilka växtkombinationer som kommer att fungera bäst under specifika förhållanden – vare sig det gäller torka, sjukdomar eller förändrade klimat. I Sverige gör denna teknik redan skillnad. Förädlare använder drönare och AI för att automatiskt utvärdera hundratals sortförsök genom att mäta egenskaper som annars kräver manuellt arbete. Detta arbetssätt innebär att vi kan ta fram tåligare och mer produktiva grödor på rekordtid.

AI visar stor potential för att förbättra hur vi bedriver jordbruk och framöver kommer det att fortsätta göra odlingsmetoder smartare, mer effektiva och hållbara. I takt med att lösningarna blir mer tillgängliga och användarvänliga kommer fler bönder att kunna dra nytta av de avancerade verktygen".

Mattias Norrby, forskningschef