Från tre år till åtta veckor – AI förändrar kalkylen för gamla IT-system

Många företag och myndigheter sitter fortfarande fast i verksamhetskritiska IT-system som blivit allt dyrare och svårare att utveckla. Samtidigt har modernisering länge betraktats som både kostsam och riskfylld. Nu håller den kalkylen på att förändras. I ett aktuellt projekt har IT-konsultbolaget Decerno, som utvecklar och moderniserar verksamhetskritiska system, med hjälp av AI-stödd utveckling på åtta veckor nått projektets slutskede i en modernisering som tidigare bedömdes kräva minst tre års arbete.

Hos myndigheter och företag bär system från 1990- och 2000-talet fortfarande centrala processer. De kan fungera år efter år och samtidigt bli allt svårare att underhålla, integrera och vidareutveckla. Den tekniska skulden växer och modernisering skjuts på framtiden.

Hos en av Decernos kunder inom anläggningsprojektering hade frågan redan utretts. En förstudie visade att ett mindre utvecklingsteam skulle behöva minst tre år för att modernisera systemet och få den nya lösningen i produktion. Kostnaden bedömdes som så hög att projektet lades åt sidan.

När arbetet senare återupptogs såg förutsättningarna annorlunda ut. Det befintliga systemet är skrivet i Delphi och omfattar omkring 700 000 rader kod. Genom en AI-stödd process för analys, utveckling och kvalitetssäkring har Decerno på åtta veckor nått så långt att endast de avslutande detaljerna återstår inför produktionssättningen.
– Med AI kan vi analysera stora mängder gammal kod, kartlägga beroenden och synliggöra affärsregler som aldrig dokumenterats. Det minskar både kostnaden och osäkerheten. När den tekniska skulden växer kan det nu vara värt att ompröva system som tidigare bedömts för dyra att modernisera, säger Viktor Hellman, affärsenhetschef på Decerno.

Koden innehåller verksamhetens kunskap

Utmaningen med äldre IT-system är inte bara gammal teknik. Under många år har affärsregler, arbetsflöden och beroenden byggts in i systemen, medan dokumentationen inte alltid hängt med. Viktig kunskap kan dessutom vara knuten till ett fåtal personer.

I Decernos arbetssätt används AI för att analysera kodbasen och skapa en begriplig beskrivning av hur systemet fungerar. Den valideras tillsammans med kunden innan moderniseringen går vidare. Därefter utvecklas den nya lösningen i en AI-stödd process där kod, tester och dokumentation produceras och granskas löpande. Decernos utvecklare ansvarar för styrning, arkitektur, kvalitetssäkring och leverans genom hela projektet.

För kunden inom anläggningsprojektering var den största vinsten inte bara hastigheten, utan att resurserna framöver kan läggas på att utveckla systemet i stället för att förvalta gammal kod.

Säkerheten sätter en bortre gräns

Men tid och pengar är inte de enda skälen att modernisera. Föråldrad teknik kan också göra det svårt att leva upp till krav på riskhantering, spårbarhet och incidentrapportering. Äldre system kan samtidigt kräva specialdrift, manuella dubbelregistreringar och separata informationsflöden som försvårar både verksamhetsutveckling och samverkan.
– Ett system som inte kan uppdateras eller logga relevanta händelser blir inte regelefterlevande genom fler rutiner. När hindren sitter i tekniken måste systemet byggas om eller ersättas, säger Tilda König, konsult på Decerno.

Det avgörande är också att fånga kunskapen innan den försvinner.
– AI kan synliggöra logiken innan kunskapen om systemen försvinner. Med erfarna utvecklare som säkrar verksamhetsbehov, arkitektur och säkerhet är det möjligt att pensionera tekniken utan att förlora verksamhetskunskapen, säger Viktor Hellman.

Testar först vad som faktiskt är möjligt

För verksamheter som vill veta om ett äldre system går att modernisera erbjuder Decerno ett kostnadsfritt migrerbarhetstest. Under sekretessavtal analyseras kodbasen med AI-stödda verktyg för att bedöma hur stor del av systemet som kan moderniseras automatiserat och vilka hinder som kan finnas. Därefter får organisationen ett beslutsunderlag kring möjligheter, risker, kostnad och genomförande innan beslut fattas om ett större projekt.

Det kan innebära att system som för bara några år sedan bedömdes som för dyra eller komplicerade att modernisera nu förtjänar en ny bedömning.

I en fördjupande artikel i Dagens Nyheter den 12 oktober berättar Decerno mer om varför AI förändrar förutsättningarna för att modernisera äldre verksamhetskritiska IT-system och varför projekt som tidigare bedömts som för dyra och riskfyllda kan vara värda att pröva på nytt.

Läs den fördjupande artikeln i Dagens Nyheter 261012 >>

Om Decerno
Decerno har utvecklat, förvaltat och moderniserat verksamhetskritiska IT-system sedan 1984. Företaget är specialiserat på skräddarsydda digitala lösningar och kombinerar teknisk expertis med strategiskt tänkande för att stödja kundernas digitala utveckling.

Kontakt
Viktor Hellman, affärsenhetschef
viktor.hellman@decerno.se
076-506 35 09
www.decerno.se