TCS öppnar laboratorium för autonom tillverkning i Indien

Den nya anläggningen i Pune ska demonstrera hur tillverkningslinjer kan använda AI, digitala tvillingar och robotteknik för helt automatiserad drift.

IT- och konsultföretaget Tata Consultancy Services (TCS) öppnar sitt nya testlaboratorium TCS Industrial Autonomy & Engineering Lab – Lights Out Factory vid Sahyadri Park i Pune. Anläggningen fungerar som en testmiljö för att automatisera tillverkningsprocesser med hjälp av AI, digitala tvillingar, robotteknik och industriella styrsystem.

I en så kallad ”släckt fabrik” (lights out factory) drivs produktionen av autonoma system med minimal mänsklig närvaro. Anläggningen i Pune innehåller bland annat en helautomatisk monteringslinje för batteripack. Där kan tillverkare testa och utvärdera AI-baserade produktionssystem i en kontrollerad miljö innan de implementeras i storskalig drift.

Anläggningen är TCS andra satsning inom området på kort tid. Tidigare i år öppnade företaget ett laboratorium i Bengaluru i samarbete med Nvidia. Laboratoriet i Pune stöttar tillämpningar som förebyggande underhåll, automatiserad kvalitetskontroll, processoptimering i realtid och samarbete mellan människa och maskin.

– Att minska friktion har alltid varit centralt för industriell utveckling. Nästa fas i tillverkningsindustrin kräver mer energieffektiva och tillförlitliga processer. Vi ser TCS nya laboratorium som ett viktigt steg för att hjälpa industrin att omsätta avancerad automation och industriell AI i praktisk nytta, säger Joakim Landholm, chef för kommersiell och operativ utveckling på SKF.

– Traditionell tillverkning förknippas ofta med tunga maskiner och omfattande manuellt arbete. Med det nya laboratoriet vill vi visa hur företag kan ta steget från digitaliserade processer till mer autonoma produktionssystem i praktiken, säger Sreenivasa Chakravarti, global chef för industriell autonomi och teknik på TCS.

Laboratoriet fokuserar på fem huvudsakliga teknikområden:

• Autonoma fabrikskoncept: AI-stödd produktionsoptimering, förebyggande underhåll och kvalitetskontroll.
• Digitala tvillingar och simulering: Virtuella modeller för att validera produktionsscenarier före fysisk installation.
• Kamera-AI och robotteknik: System för bildanalys, adaptiva arbetsflöden och samarbete mellan människa och maskin.
• Sensordata till molnet: Uppkoppling av tillverkningsdata mot kant- och molnplattformar för beslut i realtid.
• Mjukvarustyrd teknik: Industriella system som anpassas och utvecklas kontinuerligt via mjukvara och AI.