Så funkar Open AI Ads – fem lärdomar

Annonsering i AI-tjänster är på väg att bli en ny del av medielandskapet. På Open AI:s plattform – som driver annonsering via Chat GPT – handlar det inte längre om att matcha annonser mot enskilda sökord, utan mot hur människor faktiskt uttrycker sina behov i en konversation.

Det förändrar också hur kampanjer behöver byggas. Efter att ha lanserat sina första kampanjer på plattformen har The Amazing Society (eller TAS), samlat fem konkreta lärdomar.

– Varje gång en ny plattform öppnar för annonsering finns det ett fönster där de som rör sig snabbt får en oproportionerligt stor fördel. Lägre konkurrens, lägre priser och värdefull inlärning. Vi gjorde hemläxan, lanserade från dag ett och samlar redan in insikter som våra kunder drar nytta av nu, säger Alexandra Borg, head of media på TAS.

1. Det behövs fler annonser än man tror

Open AI Ads matchar annonser mot konversationsintentioner snarare än traditionella sökord. Samma behov kan uttryckas på hundratals olika sätt – vilket gör att varje annonsvariant blir en potentiell matchning.

Open AI rekommenderar minst 100 annonser per kampanj. TAS erfarenhet är att det kan behövas ännu fler vid höga trafikvolymer. Byrån arbetar därför med 100 eller fler granskade varianter per kampanj, uppdelade efter olika intentioner, budskap och bilduttryck.

2. Intentionen är viktigare än sökordet

I stället för att tänka i traditionella sökord arbetar TAS med naturliga fraser som beskriver verkliga behov och situationer, exempelvis ”gräsklipparen startar inte efter vintern”.

Varje annonsgrupp kopplas sedan till ett tydligt behov och en relevant landningssida. När annons, intention och landningssida talar samma språk blir det lättare för plattformen att förstå både vem annonsen är relevant för och vad varumärket erbjuder.

3. Open AI Ads kräver mer hantverk

Dagens Google- och Meta-kampanjer bygger i hög grad på algoritmer som hittar målgrupper och optimerar annonseringen automatiskt. På Open AI behöver annonsören fortfarande göra en större del av relevansarbetet själv.

Det innebär mer fokus på kampanjstruktur, innehållet på landningssidan, intentionskartläggning och tydliga kvalitetsregler för både text och bild. På så sätt påminner annonseringen mer om den tidiga sökannonseringen än dagens breda, automatiserade kampanjer.

4. Utan AI blir skalan snabbt ett problem

Hundratals annonser per kampanj och potentiellt tusentals för flera kunder blir snabbt ett omfattande manuellt arbete.

För att kunna skala har TAS därför utvecklat en egen AI-baserad process där agenter läser kundens webbplats, tar fram annonsvarianter inom plattformens teckengränser, kvalitetssäkrar copy och validerar hela materialet innan uppladdning.

5. Nästa steg kan bli ”sponsored agents”

Utvecklingen går snabbt. Under den senaste tiden har Open AI lanserat flera nya funktioner för bland annat konverteringsoptimering, attribution och integrationer med plattformar som Shopify och Hubspot.

En av de mest intressanta utvecklingarna är ”sponsored agents”, som nu testas i USA. Tanken är att en användare efter ett annonsklick ska kunna starta en tydligt märkt konversation med varumärkets egen agent direkt i Chat GPT. Där kan användaren ställa följdfrågor, jämföra alternativ och fortsätta sin köpresa utan att lämna chatten.

För annonsörer innebär det potentiellt ett skifte från att bara driva trafik till att också vara en del av själva konversationen.