Gå direkt till innehåll
Martin Servin.jpg

Bild -

Martin Servin.jpg

Martin Servin, universitetslektor i fysik vid Umeå universitet.
Kenneth Bodin
Licens:
Medieanvändning
Innehållet får laddas ner, användas och delas i olika mediekanaler av t.ex. journalister, bloggare, krönikörer, opinionsbildare etc., i syftet att förmedla, redogöra för och kommentera ert pressmeddelande, inlägg eller information, så länge innehållet används oförändrat och i dess helhet. Upphovsmannen ska anges i den omfattning och på det sätt god sed kräver (vilket bl.a. innebär att fotografer till bilder nästan alltid måste anges).
Av:
Kenneth Bodin
Filformat:
.jpg
Storlek:
2861 x 3712, 742 KB
Ladda ner

Ämnen

Kategorier

Regioner

Kontakter

Relaterat innehåll

  • Den simulerade och verkliga skogsmaskinen kontrolleras med samma AI-modell som tagits fram på en superdator i flera miljoner träningssteg. Foto: Viktor Wiberg

    Världens första AI-styrda skogsmaskin tränad i Umeå

    För första gången har forskare lyckats skapa en självkörande skogsmaskin som styrs av artificiell intelligens. I en forskningsstudie vid Umeå universitet utvecklades ett AI-system som kan manövrera den 16 ton tunga maskinen utan mänsklig inblandning. Studien har genomförts i samarbete med Skogforsk och Algoryx Simulation.

  • Förarlösa maskiner behöver kunna anpassa sig efter förändringar i omgivningen för att inte riskera att skada miljön eller, i värsta fall, människor. Grafik: Martin Servin

    Tunga AI-styrda maskiner ska bli säkrare med beräkningsfysik

    När tunga maskiner ska bli robotar med självstyrande förmågor är säkerheten högsta prioritet. I ett nytt EU-projekt samarbetar forskare och industri för att ta fram pålitliga och effektiva AI-styrda maskiner som minimerar risken att skada människor eller miljön.