Ny HBR-studie: Endast 6% litar på AI-agenter i kritiska affärsprocesser – trots massiva investeringar

Trots att 86 procent av företagen planerar att öka sina investeringar i agentisk AI under de kommande två åren, visar en ny studie från Harvard Business Review Analytic Services att förtroendet är anmärkningsvärt lågt. Endast 6 procent av de 600 tekniska beslutsfattare som deltog i undersökningen säger att deras organisation litar på AI-agenter för att hantera kärnprocesser i deras verksamhet.

Studien, med titeln: “From the Edge to the Core: Bringing Agentic AI to the Heart of the Enterprise” sponsrad av Workato, pekar på en tydlig paradox: företagen satsar stort på AI samtidigt som de inte vågar släppa loss tekniken i verksamhetskritiska system. Dessutom presenterar studien vad som krävs för att ledare ska lita på agentisk AI.

Orkestrering och styrning avgör
"Studien pekar på en kritisk förtroendelucka. IT-ledare investerar massivt i AI, men litar inte på att agenterna faktiskt kan leverera i transformationsprojekten," säger Carter Busse, CIO på Workato. "Det vi hör från CIO:er är att de behöver ett "enterprise-ready" sätt som kombinerar orkestrering, styrning och säkerhet så att AI agerar förutsägbart i affärskritiska system."

Lösningen verkar ligga i så kallad företagsorkestrering. 74 procent av företagen arbetar redan med, eller planerar att implementera detta som förberedelse för AI-agenter. Tekniken handlar om att skapa en kontrollerad infrastruktur där AI kan interagera säkert med företagets system och data.

Connectivity och kontext i fokus
Undersökningen visar att företagen prioriterar tre saker:

• 82 % ser anslutning till applikationer som ett viktigt eller mycket viktigt resultat av företagsorkestrering

• 80 % vill tillhandahålla information och kontext från data och applikationer för att stödja AI-agenternas beslut

• 76% planerar att investera i teknologier och plattformar för att hjälpa dem att implementera agentisk AI inom organisationens kärnprocesser.

Pragmatisk approach vinner
"Vi har arbetat med AI-agenter i drygt ett år nu, men tar ett mycket genomtänkt tillvägagångssätt som är förankrat i affärsnytta," säger Kim Huffman, CIO på Workiva. "Vi börjar alltid med en värdehypotes, definierar hur vi ska mäta värdet, och bygger först ut i skala när vi ser att hypotesen stämmer."

Stora förväntningar på effektivitet
Trots försiktigheten är förväntningarna höga:

• 67% förväntar sig förbättrad effektivitet och produktivitet
• 62 % räknar med kostnadsbesparingar
• 54 % ser fram emot ökad agility och snabbhet hos medarbetarna
• 48 % väntar sig bättre kundupplevelse

IT-avdelningarna förväntas få störst påverkan (56%), följt av Operations (55%), Marknadsföring (32%) och Försäljning (31%).

Undersökningsmetodik
*Forskningsrapporten av Harvard Business Review Analytic Services kartlade 603 medlemmar av Harvard Business Review-publiken som är involverade i sin organisations teknologibeslut, från organisationer som åtminstone har övervägt att använda agentisk AI. Forskningen genomfördes i juli 2025 och sponsrades av Workato.

Hela rapporten finns tillgänglig här: https://www.workato.com/full-reports/2025-hbr-enterprise-agentic-ai