Gå direkt till innehåll
Jens Carlsson

Bild -

Jens Carlsson

Jens Carlsson, professor vid institutionen för cell- och molekylärbiologi vid Uppsala universitet och SciLifeLab
Mikael Wallerstedt
Licens:
Medieanvändning
Innehållet får laddas ner, användas och delas i olika mediekanaler av t.ex. journalister, bloggare, krönikörer, opinionsbildare etc., i syftet att förmedla, redogöra för och kommentera ert pressmeddelande, inlägg eller information, så länge innehållet används oförändrat och i dess helhet. Upphovsmannen ska anges i den omfattning och på det sätt god sed kräver (vilket bl.a. innebär att fotografer till bilder nästan alltid måste anges).
Av:
Mikael Wallerstedt
Upphovsrätt:
Uppsala universitet
Filformat:
.jpg
Storlek:
7107 x 4740, 6,59 MB
Ladda ner

Ämnen

Kategorier

Regioner

Kontakter

Relaterat innehåll

  • Struktur för proteinet OGG1 (färg: lila, vänster) och en av de molekyler som hämmar enzymets aktivitet (Färg: gul, mitten och höger). Bild: Andreas Luttens

    Ny metod söker igenom 10 sextiljoner läkemedelsmolekyler

    En färsk studie visar att datoralgoritmer kan användas för att hitta potenta molekyler som skulle kunna utvecklas till läkemedel mot inflammation. I artikeln presenterar forskarna också hur samma strategi kan användas för att söka igenom 10 sextiljoner alternativ för att hitta den bästa läkemedelskandidaten.

  • Bilden visar en jämförelse av AI-modellen av TAAR1 (turkos) och en struktur av receptorn som bestämts genom experiment (lila). Bild: Alejandro Diaz

    AI kan påskynda läkemedelsutveckling

    Artificiell intelligens, AI, kan hjälpa till att identifiera molekyler som skulle kunna fungera som nya läkemedel mot psykiska sjukdomar. Med hjälp av AI kan man förutsäga viktiga receptorers tredimensionella strukturer och därigenom påskynda utvecklingen av möjliga läkemedel. Det visar en ny studie från Uppsala universitet som publiceras vetenskapligt i Science Advances.