Gå direkt till innehåll
Kim Kultima

Bild -

Kim Kultima

Kim Kultima, forskare vid Institutionen för medicinska vetenskaper, Uppsala universitet
David Naylor
Licens:
Medieanvändning
Innehållet får laddas ner, användas och delas i olika mediekanaler av t.ex. journalister, bloggare, krönikörer, opinionsbildare etc., i syftet att förmedla, redogöra för och kommentera ert pressmeddelande, inlägg eller information, så länge innehållet används oförändrat och i dess helhet. Upphovsmannen ska anges i den omfattning och på det sätt god sed kräver (vilket bl.a. innebär att fotografer till bilder nästan alltid måste anges).
Av:
David Naylor
Upphovsrätt:
Uppsala universitet
Filformat:
.jpg
Storlek:
5472 x 3648, 2,51 MB
Ladda ner

Ämnen

Kategorier

Regioner

Kontakter

Relaterat innehåll

  • "Genom att känna igen mönster från tidigare patienter kan modellen avgöra om en patient har den skovvisa formen eller om sjukdomen har övergått till sekundärprogressiv MS", säger Kim Kultima som lett studien. Foto: David Naylor

    Ny AI-modell förbättrar diagnostiken vid MS

    För att kunna ge rätt behandling vid MS är det viktigt att veta när sjukdomen övergår från skovvis till sekundärprogressiv form, en övergång som idag identifieras i genomsnitt tre år för sent. Forskare vid Uppsala universitet har nu tagit fram en AI-modell som med 90 procents säkerhet kan avgöra vilken variant patienten har.