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ARGUS Predict: Health Food Trends aus den USA

Wir von ARGUS DATA INSIGHTS behalten Trends und Veränderungen im Blick. Wenn es darum geht, die für Sie, Ihre Branche oder für Ihr Unternehmen relevanten Entwicklungen abzuschätzen, mit denen Sie sich zukünftig konfrontiert sehen, spielen je nach Thematik viele Faktoren eine wichtige Rolle.

Mit Big-Data-Analysen werden nahezu in Echtzeit automatisiert verarbeitete Informationen durchforstet, um Verbindungen und Zusammenhänge zu entdecken, die vorher nicht zu erwarten oder nicht zu erkennen waren. Auf Basis verschiedener Verfahren aus den Bereichen automatisierte Informationsextraktion und Deep-Learning-Technologien klassifizieren und strukturieren intelligente Algorithmen die Fülle der zur Verfügung stehenden Informationen aus digitalen Medien tagesaktuell nach Schlagwörtern und Topics, Organisationen, Personen und Ereignissen und machen so aufstrebende, abnehmende und neue Themen und Issues identifizierbar.

Researcher und Analysten kuratieren und clustern die relevanten Trends, um sie in übersichtlichen Reports zu interpretieren und die Auswirkungen auf einzelne Branchen zu bewerten. In unseren ARGUS Predict Trendreports legen wir unser Augenmerk sowohl auf individuelle Fragestellungen, als auch auf grundlegende Megatrends und zeigen innovative und richtungsweisende Technologien, Produkte, Services u. v. m. auf.

Unser neuester ARGUS Predict Case widmet sich dem Thema „Health Food Trends aus den USA“. Das Thema „Health Food“ etabliert sich aktuell als ein fundamentaler Megatrend, der die Gesellschaft, stellvertretend für den gestiegenen Anspruch an Gesundheit, nachhaltig beeinflusst und prägt. Das Bewusstsein der Menschen für eine gesunde Ernährung wächst weltweit. Unser Use Case arbeitet die wichtigsten und aktuellsten Strömungen innerhalb dieses Megatrends heraus.

Unseren ARGUS Predict Case "Health Food Trends aus den USA" finden Sie hier als Download.

Weitere Use Cases zum Thema ARGUS Predict finden Sie hier.

Mehr Informationen über ARGUS Predict finden Sie hier.

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