AI går fra hype til praksis – nordiske ledere samles på IFS Connect

Nordiske selskaper fokuserer i økende grad på raskere implementering og målbare resultater i sine AI-initiativer, samtidig som bransjeledere gjør seg klare til å samles på IFS Connect Nordics 2026, som finner sted i morgen.

Det årlige arrangementet samler kunder, partnere og eksperter fra hele IFS-økosystemet, og forventes å fremheve hvordan industriell AI utvikler seg fra tidlig eksperimentering til praktisk bruk innen ERP og kapitalintensive industrier. For mange organisasjoner flyttes nå fokuset mot hvordan AI kan skape verdi i den daglige driften.

– Spørsmålet er ikke lenger om selskaper bør ta i bruk AI, men hvor raskt de kan få det til å levere verdi i reelle forretningsprosesser, sier Fredrik Wingren i Addovation, en IFS Premium Partner og gullsponsor av arrangementet.

Denne utviklingen er særlig synlig i ERP-miljøer, der selskaper ønsker å integrere AI-funksjonalitet direkte i kjernesystemene, fremfor å kjøre isolerte pilotprosjekter. Målet er å forbedre effektiviteten, støtte beslutningstaking og utnytte tilgjengelige data bedre.

Arrangementer som IFS Connect spiller en viktig rolle i denne utviklingen ved å tilby en plattform for å dele praktiske erfaringer og innsikt på tvers av bransjer. Ved å samle organisasjoner som står overfor lignende utfordringer, bidrar arrangementet til raskere læring og til å identifisere nye forbedringsmuligheter.

Ifølge Addovation er det også et økende behov for å validere AI-bruksområder raskere.

– Vi ser en tydelig endring i forventningene. Organisasjoner er i økende grad opptatt av å teste konkrete ideer og forstå verdien av dem tidlig, sier Wingren.

Som svar tar selskaper i bruk mer tidsavgrensede tilnærminger til innovasjon, som Addovations «AI på én dag», der spesifikke bruksområder raskt testes og utvikles til fungerende prototyper.

Dette driver en bredere interesse for iterative arbeidsmåter, der løsninger utvikles og forbedres i kortere sykluser fremfor gjennom lange, utforskende prosjekter. Målet er å redusere usikkerhet samtidig som man sikrer at initiativer er i tråd med reelle operasjonelle behov.

Samtidig møter selskaper fortsatt utfordringer knyttet til datakvalitet, systemkompleksitet og organisatorisk modenhet, noe som kan påvirke hvor raskt AI-løsninger implementeres og skaleres.

Ettersom bruken av industriell AI fortsetter å modnes i Norden, blir evnen til å bevege seg effektivt fra idé til implementering en stadig viktigere faktor for å realisere forretningsverdi.