Gå videre til innhold
UVP-6

Bilde -

UVP-6

Håvard Buschmann
Lisens:
All rights reserved
Innholdet kan kun brukes av Mynewsdesk. Det er derfor ikke lov for noen andre å laste ned, kopiere, distribuere eller på annen måte bruke Innholdet (annet enn til privat bruk i den grad loven tillater det).
Kreditering:
Håvard Buschmann
Opphavsrett:
Håvard Buschmann/Akvaplan-niva
Filformat:
.jpg
Størrelse:
4032 x 2268, 3.59 MB

Emner

Regions

Kontakter

Relatert innhold

  • Under optimale forhold kan ei lakselus legge flere tusen egg mens den sitter på laksen. Bildet viser kjønnsmoden lakselus av begge kjønn (Foto: Akvaplan-niva).

    Kan kunstig intelligens bidra til lusevarsling i sanntid?

    I en 20-års periode, frem til 2013, opplevde Norge en vekst i lakseproduksjon på rundt 10 % årlig. Fra 2013 har veksten stagnert og hovedårsaken til dette er lakselus problematikken. Nå skal forskere undersøke om kunstig intelligens og maskinlæring kan anvendes i arbeidet med å identifisere løsninger for å redusere lakselus utfordringen.
    Akvaplan-niva har, i samarbeid med Veso AquaLab, Kongsber

  • Oppsett med undervanns-sensor i test-tank med lakselus (Foto: Ragnhild Pettersen /Akvaplan-niva).

    Testing av undervannssensor for sanntids overvåking av lakselus

    I prosjektet e-Lice tar Akvaplan-niva og partnere i bruk avanserte undervanns-sensorer og kunstig intelligens for å identifisere og kvantifisere lakselus i vannsøylen. I oktober gjennomførte teamet en testing av undervanns-sensoren UVP6 og har på basis av dette utviklet en algoritme som kan identifisere lakselus i vannsøylen med 91 % nøyaktighet.


    Sensoren UVP6 (Foto: Trude Borch/Akvapla