Hva skjer egentlig i en kreftsvulst?

Å forstå hvordan en svulst vil utvikle seg er avgjørende for å kunne gi pasienten riktig behandling. Kreftens heterogenitet, er en av de store utfordringene i kreftbehandlingen. 

8. mars arrangers The Economists event War on Cancer Nordics. Programmet består av en rekke toppnavn blant nordiske beslutningstakere, forskere, helsearbeidere, pasientgrupper, helsemyndigheter og ledere innen privat sektor. I år samles de for å diskutere hva de de nordiske landene kan bidra kreftbehandling og forebygging.

Kreftens heterogenitet

I den forbindelse vil leder for institutt for kreftgenetikk og informatikk, professor Håvard E. Danielsen intervjues fra scenen om temaet «Cancer heterogeneity».

Noen egenskaper i svulsten forårsaker spredning og pasientens død. Andre fører til liten eller ingen skade i løpet av pasientens levetid. Hvorfor kreftsvulsters utvikling er så vanskelig å forutsi, hvilke konsekvenser har det for oss og hva kan vi gjøre med, det er noe av det intervjuet vil berøre.

Mer treffsikker prognostisering

Kreftsvulsters evne til å utvikle seg forskjellig i ulike områder styres av genetiske og epigenetiske forhold. Dagens metode for prognostisering - forutsi svulstens utvikling - er ikke treffsikker nok. Det er en svakhet som forårsaker over- og underbehandling og fører til store belastninger på samfunnsøkonomi, helsesystem og ikke minst og pasientene selv.

Nytt paradigme for patologien

Håvard E. Danielsen er leder for forskningsprosjektet DoMore!, finansiert av Norges forskningsråd. Et tverrfaglig forskningsmiljø ved Institutt for kreftgenetikk og informatikk skal nå være med på å løfte patologien inn i et nytt paradigme.Det skal de gjøre ved å utvikle såkalt in silico pathology - diagnostisering og prognostisering utført av datamaskiner som er i stand til å benytte stordata, dyplæring, bildeanalyse og kvantifisering av DNA. 

Automatiseringen omfatter i første omgang prostata- tarm og lungekreft – tre av de vanligste kreftformene i de nordiske landene. 7000 pasienter inngår allerede i prosjektet.

–  Vi etablerer robuste systemer der patologien har sine svakheter. In silico pathology vil både bidra til raskere og sikrere kunnskap om pasienters kreft og hvordan den bør behandles, sier Håvard E. Danielsen.