Gå direkt till innehåll
Hur går man från AI algoritm till produktionslösning?

Blogginlägg -

Hur går man från AI algoritm till produktionslösning?

Det finns många AI algoritmer på marknaden, ska man köpa en och installera eller krävs det mer för att få en produktionslösning?

I denna bloggartikel beskriver vi hur man bör gå tillväga för att få till ett AI-system som fungerar på riktigt, i en produktionsmiljö. 

När du väl har identifierat ett behov där du vill bygga in en AI-lösning så är det ett antal steg som behöver gås igenom av kvalificerad AI kunnig personal.

Nedan ges en inblick i vad det handlar om:

  1. Till att börja med behöver datat som AI:t ska behandla analyseras.
  2. Därefter genomförs en metodanalys. Det finns en mängd algoritmer på marknaden som är bra på olika saker och det dyker ständigt upp nya som löser problem som andra motsvarande algoritmer inte klarar av. Baserat på analysen identifieras vilka algoritmer som kan vara lämpliga. Redan här får man ett litet go/no go underlag om det är möjligt eller omöjligt att gå vidare.
  3. Sedan tas en grov AI processarkitektur fram. Arkitekturen skulle kunna se ut som figuren. 

Det kan behövas flera algoritmer för att preprocessa datat till ett lämpligt format beroende på tillämpning. Sammansättningar av olika Machine- och Deep learning algoritmer görs för att uppnå bästa resultat. Ett provskott görs med lämpligt dataset och delmängd av algoritmer för validering och utvärdering.

Ovanstående steg ingår lämpligen i en förstudie eller POC. Resultatet är användbart utifrån två aspekter, dels för kund som får en första inblick i vad lösningen skulle kunna klara och dels för leverantören som förstår vilken omfattning som krävs för att bygga AI lösningen.

När den produktionsmässiga lösningen sedan byggs är det mer som ska på plats än enbart AI-algoritmen. Versionshantering, datasäkerhet, prestandauppföljning, förklarbarhet av AI:ts beslut osv. är saker som måste hanteras. Resultatet blir en AI-resurs som, med olika nivåer av samverkan med användare, ska kunna stå på egna ben och lära sig det man bestämt. 

Slutsatser

AI området är nytt och ännu omoget, möjligheterna till att leverera AI-lösningar förändras varje vecka. AI-lösningar som marknadsförs som färdiga produkter behöver du ta med en nypa salt. Breda generiska AI-lösningar behöver anpassas, kanske i grunden, för att fungera för det specifika datat och behovet du har. Det finns inte standard AI-lösningar.

Funderar du på att införa AI-lösningar i din verksamhet? Försök se igenom bruset om möjliga fantastiska lösningar som kommer längre fram. Ta reda på vad som kan göras nu, för det finns massor som AI lösningar faktiskt redan nu kan göra med stor framgång.

Vill du komma igång med AI så rekommenderar vi att börja enkelt och med data som kan göras tillgänglig för AI:t samt inte minst, se till att behålla datat inom ditt ekosystem.


Blogginlägg skrivet av: 

Dimitris Panagio - VD Seavus Stockholm

Reijo Silander - IT-management samt R&D på Seavus Stockholm

Peter Walhagen - AI arkitekt Seavus Stockholm

Relaterade länkar

Ämnen

Regioner

Kontakter

Relaterat innehåll

  • Seavus fortsätter satsa på Artificiell intelligens i Stockholm

    Mjukvaruutvecklings- och konsultföretaget Seavus fortsätter sina investeringar inom Artificiell Intelligens i Stockholm där divisionen, Development and Architecture (DNA) kommer ha AI som sitt huvudfokus. I november 2017 lanserade Seavus AI-lösningen DoAI och sedan dess har vi framgångsrikt levererat AI-tjänster till olika kunder och branscher.

  • KTH och Seavus i samarbete kring rapport om AI och innovation

    Kungliga tekniska högskolan (KTH) samarbetar med Seavus för att genomföra en forskningsstudie kring AI och innovation. Syftet med studien är att få reda på vilket sätt AI används som utvecklingsstöd i en rad olika typer av organisationer. Studien genomförs mellan Q1-Q4 under 2018 och en vetenskaplig rapport ska vara klar under Q4.

  • Är AI på väg att bli ett vardagsbegrepp?

    Reijo Silander, ansvarig för R & D på Seavus Stockholmskontor besökte TechWorld Summit: AI den 15 februari för att lyssna på föredrag inom AI samt för att prata med anmälda deltagare för att ta pulsen på AI området. Läs en summering av dagen och vad som var intressant att ta med sig.

  • Vi ska inte vara rädda för att ta in AI-assistenter i vårt yrkesliv!

    Öppna upp era hjärtan! Vi ska inte vara rädda för att ta in AI-assistenter i vårt yrkesliv. Hur många har inte deltagit på möten och känt att de inte har kunnat hänga med fullt ut på mötet pga. tappat fokus? Ta hjälp av en AI-assistent som får göra det tråkiga jobbet så du kan fokusera på att vara kreativ och skapa värde.