Gå direkt till innehåll
Seavus deltar på THS Armada 20–21 november
Seavus deltar på THS Armada 20–21 november

Nyhet -

Seavus deltar på THS Armada 20–21 november

Träffa Seavus den 20–21 november på THS Armada. THS Armada är Skandinaviens största karriärmässa för studenter på Kungliga Tekniska högskolan. Varje år samlas över 12 000 studenter för att träffa företag inom olika branscher för att hitta ett jobb, bygga sitt nätverk och för att hitta examensarbeten. 


Under 2018 har Seavus i Stockholm haft fyra studenter som har genomfört sina examensjobb hos oss. De har fördjupat sig inom bland annat AI och innovation, Explainable AI och automatisk extrahering av mötesdokumentation med stöd av AI.

- Det är oerhört utvecklande både för studenter och för oss som företag att komma i kontakt med nyfikna och ambitiösa studenter. Examensjobben som utförts under 2018 håller väldigt hög kvalitet och har bidragit till utvecklingen av områdena inom både NLP (Natural Language Processing)och Explainable AI, säger Reijo Silander, ansvarig för forskning och utveckling på Seavus i Stockholm.


Seavus är på plats under mässan för att prata med studenter om de examensjobb vi erbjuder inom Artificiell intelligens under 2019.

- Det är viktigt för Seavus utveckling inom AI området att samarbeta med högskolor samt få examensarbeten genomförda på hög nivå och KTH lever upp till dessa krav. Vi hoppas kunna erbjuda 2–4 studenter möjlighet under våren 2019 att genomföra sitt exjobb hos oss, avslutar Reijo Silander.


Är du intresserad av att komma i kontakt med Seavus och är nyfiken på de exjobb som vi erbjuder. Träffas oss på THS Armada i november.


I exjobbsportalen hittar du våra utlysta exjobb:

Abstractive summarization of meetings and dialogues (1 person) – 30 HP

Generative Adversarial Networks in Natural Language Processing (1-2 persons) – 30 HP

Interface Design for Explainable Deep Models in NLP (1 person) – 15/30 HP

Open Thesis (1 person) – 15/30 HP

Kontaktperson för examensarbete:

Reijo Silander
reijo.silander@seavus.com
Telefon: 0733-72 83 08

Skicka in din ansökan till Reijo senast 26 november 2018. 

Relaterade länkar

Ämnen

Kategorier

Kontakter

Relaterat innehåll

  • Automatisk summering av mötesanteckningar - examensarbete

    Automatisk summering av mötesanteckningar - examensarbete

    Emilio Marinone har gjort sitt examensarbete hos oss på Seavus i Stockholm under våren. Hans examensarbete har varit att studera automatisk summering av mötesanteckningar. I denna intervju får ni lära känna honom lite bättre.

  • Hur används AI som utvecklingsstöd och finns det kopplingar mellan innovation och AI?

    Hur används AI som utvecklingsstöd och finns det kopplingar mellan innovation och AI?

    Stefanos och Thomas har under våren genomfört delar av deras examensjobb hos oss på Seavus i Stockholm. De har fördjupat sig inom Artificiell intelligens och innovation. Examensarbetet är en del av en forskningsstudie som KTH driver. Seavus har medverkat som samarbetspartner kring AI-delarna. Här får ni lära känna dem lite bättre.

  • Examensarbete: PRESTANDAUTVÄRDERING AV BLUETOOTH OCH WI-FI FÖR EN SMART HUBB

    Prestandautvärdering av Bluetooth och Wi-fi för en smart hubb!

    Under våren har Omerjan Wazir och Ioannis Frantsalis skrivit sitt examensarbete hos oss på Seavus i Stockholm. Omerjan och Ioannis har skrivit om ett behov av att minska kabelanvändning på kontoret genom att använda en smart hubb och då styra de olika enheterna från den istället. De har testat och utvärderat de trådlösa kommunikationsprotokollen Bluetooth och Wi-Fi.

  • Dokumentering av möten och konferenser med hjälp av Artificiell intelligens, AI.  (Milan Stojanovic)

    Dokumentering av möten och konferenser med hjälp av Artificiell intelligens, AI.

    Under våren har Seavus i Stockholm haft Milan Stojanovic hos oss för att göra sitt exjobb. Milan går utbildningen Högskoleingenjör för datateknik med inriktning programutveckling på KTH ICT i Kista. Milan har i sin uppsats undersökt frågeställningen Hur kan dokumenteringen av möten och konferenser förbättras med hjälp av nya tekniska lösningar?