Nyhet —
Barracuda lanserar Integrated Email Protection – ett nytt steg i e-postsäkerhet som ger enklare motståndskraft i en tid av agentisk AI
Barracuda Networks, den ledande plattformen för motståndskraft mot cyberhot som gör säkerhet enkelt för företag av alla storlekar, lanserar nu en lösning för integrerad molnbaserad e‑postsäkerhet (ICES). Barracuda Integrated Email Protection ger ett mycket effektivt skydd mot föränderliga AI‑drivna hot. Med stöd av AI identifierar och åtgärdar lösningen kontinuerligt och automatiskt hot genom hela attackens livscykel. Samtidigt ger lösningen tydliga förklaringar till bedömningar från Microsoft 365 och Google Workspace och gör det möjligt att snabbt återta levererade meddelanden.
Lösningen bygger på fjärrövervakningsdata från BarracudaONE‑plattformen inom flera områden, bland annat e‑post, identitet, nätverk, data och applikationer, och är utformad för både enskilda och delade miljöer. Den ger också MSP:er möjlighet att snabbt identifiera, undersöka och eliminera risker. Det förenklar arbetet, stärker motståndskraften och ökar tillväxten.
– E‑post är inte längre en plattform enbart för mänsklig kommunikation. Det är en central funktion där människor och AI interagerar, vilket gör den till ett betydligt större mål för angrepp och förstärker attackernas hastighet, omfattning och genomslagskraft när hoten förblir oupptäckta. I en tid av agentbaserad AI krävs en plattformsstrategi som ger kontinuerlig insyn och respons genom hela attackens livscykel för att säkerheten ska vara effektiv, säger Rohit Ghai, CEO på Barracuda.
– Barracuda Integrated Email Protection skiljer sig i grunden eftersom den hanterar signaler från olika domäner i realtid och omvandlar dem till automatiserade åtgärder med tydliga förklaringar som partner och kunder kan lita på och kontrollera. Resultatet är ett mätbart och mycket effektivt skydd som stoppar hot i takt med att de utvecklas. Det blir då avsevärt enklare att stå emot cyberhot, fortsätter Rohit Ghai.
Barracuda Research visar hastigheten och omfattningen i moderna e‑postattacker
Nya resultat från Barracuda Research visar hur snabbt moderna e‑postattacker utvecklas. Ett enskilt nätfiskemejl ledde inom några minuter till identitetsstöld, kringgående av multifaktorautentisering (MFA) och kompromettering av en enhet. Det visar hur snabbt attacker kan röra sig bortom inkorgen. Resultaten kommer från Barracudas Red Team som genomfört en komplett simulering av en AI-stödd flerstegsattack.
Ett av sju komprometterade konton används idag för att starta ytterligare attacker – en andel som förväntas öka i takt med AI‑driven automatisering av hot. Det gör det lättare att röra sig mellan system, vilket ökar riskerna för identiteter, system och data. I takt med att hot fortsätter att utvecklas efter leverans och i maskinhastighet ökar kraven på organisationer att förstå risker, upptäcka hot och agera i realtid.
Modern AI‑baserad säkerhet för dagens föränderliga hotbild
När e‑post blir en allt viktigare kanal för både data och automatiserade arbetsflöden räcker det inte längre med traditionella säkerhetslösningar som bara gör en kontroll vid en viss tidpunkt. Barracuda Integrated Email Protection möter den utvecklingen med kontinuerligt, autonomt skydd genom hela attackens livscykel. Genom att använda signaler från flera domäner kan lösningen upptäcka, omvärdera och eliminera hot i takt med att de förändras – även attacker som uppstår eller aktiveras långt efter att ett meddelande har levererats.
Som en del av BarracudaONE‑plattformen integreras lösningen dessutom direkt med Barracuda Managed XDR och Barracudas dataskyddstjänster. Det ger en samlad överblick, samordnad respons och en heltäckande motståndskraft över en bredare attackyta.
Barracudas AI‑assistent Bailey förstärker detta arbetssätt genom att ge tydliga och lättbegripliga förklaringar till varje beslut samt gör det möjligt för team att enkelt granska eller återställa åtgärder. Det ger full insyn och kontroll över alla automatiserade åtgärder och skiljer Barracuda från mer slutna ICES‑lösningar.
Barracuda kombinerar autonoma åtgärdsagenter med omfattande fjärrövervakningsdata från flera domäner – inklusive hotinformation, URL‑aktivitet och signaler från BarracudaONE. Det ger agenterna den kontext som krävs för att upptäcka och hantera avancerade flerstegsattacker. Dessa avancerade AI‑agenter ger banbrytande funktioner som säkrar föränderliga e‑postflöden och ger kontinuerligt skydd mot snabbrörliga, AI‑drivna hot.
Några exempel på nya funktioner:
• Agentbaserad hotanalys och respons: AI‑agenter prioriterar och bedömer hotaktivitet, korrelerar signaler mellan miljöer och genomför återtagning i realtid med åtgärder i hela miljön i takt med att hot utvecklas. Det sparar timmar av manuellt efterarbete.
• Förklarbar agentbaserad AI: Bailey samlar bedömningar från Microsoft 365, Google Workspace och Barracuda i ett och samma gränssnitt och förklarar tydligt hur besluten skiljer sig mellan leverantörerna.
• Enhetlig karantän: Samlar e-post från Microsofts karantänfunktion i Barracuda för snabbare och säkrare beslut, med automatisk omskanning innan meddelanden släpps igenom.
• Integrerad rapportering av skyddseffekt: Kvantifierar hot som stoppas före, under och efter leverans och visar mätbar skyddseffekt.
Lösningen drivs av Barracuda IQ‑motorn och bygger på ett av branschens största dataset för hotinformation med hundratals källor. Det gör att Barracuda effektivt kan upptäcka nya hot genom att kontinuerligt lära sig av verkliga data från hundratusentals kunder. Som en del av den informationen analyserar Barracuda cirka 1,5 miljarder URL:er varje dag för att proaktivt identifiera hot innan användare klickar, vilket förbättrar träffsäkerheten över tid.
Barracuda Integrated Email Protection stärker Microsoft 365 och Google Workspace med skydd genom hela attackens livscykel. Lösningen kan enkelt implementeras på några minuter via en API‑baserad arkitektur utan ändringar i Mail Exchange (MX)‑poster, störningar i e‑postflödet eller manuell konfiguration. Det ger ett omedelbart skydd över hela livscykeln med minimal arbetsbelastning.
