​Stockholm blir AI-nod och kraftsamlar för datadriven innovation

Idag lanseras en regional nod inom ramen för det nationella samverkansprogrammet AI Innovation of Sweden. Noden kommer fungera som en kraftsamling för tillämpning och utveckling av artificiell intelligens. Målet är att accelerera tillämpningen av AI genom att dela kunskap och data, samlokalisera kompetens och driva projekt.

Behovet av att accelerera AI-tillämpning i Sverige är mycket stort. Enligt en rapport av Myndigheten för digital förvaltning (DIGG) beräknas värdet av att använda AI i offentlig sektor till 140 miljarder per år. Genom lanseringen av Stockholmsnoden växer AI Innovation of Sweden som organisation, och etablerar sig i en av Europas mest innovativa städer och blir en del av Stockholms unika ekosystem av start-ups, stora företag, myndigheter och utbildningsinstitutioner.

- AI är en fantastisk möjlighet för regionen och våra invånare. Implementerat på rätt sätt kan det förbättra våra sätt att arbeta och AI kan rädda liv såväl som onödigt lidande. Jag ser fram emot ännu tätare samarbete så att vi kan lära oss att på bästa sätt nyttja den stora potentialen med AI men också diskutera och lösa frågor om etik, integritet och säkerhet, säger Irene Svenonius (M), finansregionråd.

Noden har en stark regional uppbackning av Region Stockholm, Stockholms Stad liksom av universitet, lärosäten och näringsliv i Stockholmsregionen, och ska underlätta för nya och befintliga partners att samverka och initiera nya projekt, lokalt, regionalt och nationellt. Förutom noden i Storstockholm finns idag noder i Örebro, Göteborg och södra Sverige. Förstudier pågår för att öppna noder i norra Sverige och Linköping.

- Vi tar nu ett viktigt steg i vårt arbete för att accelerera och främja innovation. Förhoppningen är att centret ska komplettera andra satsningar och bli en viktig pusselbit i arbetet med att rusta Region Stockholms viktiga verksamheter för framtiden och skapa tydliga legala och etiska riktlinjer för användning av AI, säger Daniel Forslund (L), ordförande Innovations- och utvecklingsutskottet.

-Stockholm och Sverige ska vara världsledande i att använda digitaliseringens möjligheter. Genom etableringen med AI-noden i Stockholmsregionen stärks Stockholms möjligheter att utveckla konkurrenskraft och välfärd. Jag vill sammanföra forskning med offentlig och privat sektor för att stärka testbäddar och miljöer för utveckling av AI. Stockholm må vara litet i en internationell jämförelse, men vi ska ändå tillhöra den digitala världseliten, säger Anna König Jerlmyr (M) finansborgarråd i Stockholms stad.

Satsningen uppgår i dagsläget på ca 50 miljoner per år. Detta exkluderar projektmedel. Inklusive projektmedel uppgår satsningen till över 100 miljoner 2020 och växer därefter. Dessutom förlängs det nationella programmet med fem år och får ytterligare 100 miljoner kronor i finansiering via Vinnova. 

AI används redan idag på flera håll inom regionens verksamheter. Några exempel på detta är:

• Inom projektet ”AI för bröstcancerscreening” utvecklas ett beslutsstöd med hjälp av mer än en miljon mammografibilder kombinerat med kliniska data från bröstcancerregistret. Beslutsstödet ska bidra till identifieringen av lättbedömda mammografier och lokaliseringen av de kvinnor som har mest nytta av en kompletterande undersökning. Karolinska universitetssjukhuset koordinerar projektet där även bland andra Regionalt Cancercentrum Stockholm-Gotland och företaget Sectra deltar.
  
  
• Centrum för hälsodata inom Region Stockholm lägger grunden för datadriven innovation genom säker åtkomst till kvalitetssäkrade data. Som första tillämpningar utvecklas nu bl.a. beslutsstöd utifrån hälsodata för behandling av främst kroniska sjukdomar. Studier har redan gjorts på depression och diabetes.

• Beslutsstöd för att automatiskt tolka röntgenbilder, Danderyds Sjukhus. 1,2 miljoner röntgenbilder på händer, handleder och fotleder har matats in och tränat upp ett dataprogram att med hjälp av artificiell intelligens tolka dem. Teamet har använt ett bildigenkänningsprogram och öppna deep learning-bibliotek för att skapa algoritmerna.