Ny användning av sensorer tillsammans med internet och AI kan underlätta för äldre

Ny forskning vid BTH visar hur ett systematiskt designsätt kan förbättra internetuppkopplade flersensorsystem att upptäcka funktioner, egenskaper eller händelser. Tillämpningarna är flera och finns inom industri, hälsa och inom beteendeapplikationer.

Tack vare IoT-teknik (Internet of Things) kan olika saker anslutas till varandra via internet vilket kan underlätta för gemene man samt effektivisera eller spara resurser vid tillverkning.

Forskaren Dziak Damian har i sin avhandling i tillämpad signalbehandling studerat hur flersensorsystem gör det möjligen att bedöma egenskaper av saker eller människors färdigheter och beteende, och sedan klassificera dem, till exempel vad gäller kvalitet eller beteende.

Han har studerat tre olika tillämpningsområden: hur man kan ge äldre människor med tecken på demens hjälp i hemmet, hur man kan bedöma en persons körförmåga eller hur man kan förbättra utbildningen för brandmän.

När det gäller att stödja äldre i hemmet utvecklade Dziak Damian ett slags övervakningssystem. Syftet är att det ska upptäcka ifall äldre faller i hemmet eller om de gör något annat för dem farligt beteende. Systemet kan även bedöma om det finns några symptom på demens. Om systemet upptäcker ett sådant beteende skickas information till vårdgivaren.

Han visar även hur man kan involvera intressenter eller framtida användare under utvecklingsprocessens alla steg. Han har i forskning kommit fram till att om man följer ett systematiserat sätt kan utvecklingstiden minskas, mängden fel reduceras och man får en produkt som är anpassad efter användaren.

Disputationen är öppen för allmänheten.

Dag: Fredagen den 4 december
Tid: Klockan 13:00-15:00
Plats: Seminariet sker via Zoom.
Länk till avhandlingen.

För mer information kontakta Dziak Damian (engelsktalande) via e-post: dziak.damian@gmail.com