AI missar de största SEO-felen i fyra av fem fall

En ny undersökning av SEO-experten Magnus Bråth visar att dagens ledande AI-modeller ofta missar de mest grundläggande SEO-problemen på webbplatser. I tester där ChatGPT, Claude, Gemini och Grok fick analysera sajter med medvetet införda katastrofala fel lyckades modellerna identifiera rätt problem i endast 20 procent av fallen.

Testerna omfattade sex scenarier som är katastrof för SEO och som för en människa är relativt enkla att upptäcka. Trots att flera av felen helt hindrade webbplatserna från att kunna synas i Google fortsatte AI-modellerna i de flesta fall att rekommendera generella förbättringar som mer innehåll, bättre internlänkning och schema markup istället för att identifiera den verkliga orsaken. Fel som att robots.txt helt hindrar sökmotorer, noindex på hela webbplatsen missades i stor utsträckning.

- Det mest överraskande är inte att AI gör misstag, säger SEO-experten Magnus Bråth. Det är att den missar fel som borde vara triviala att upptäcka och som förhindrar all annan SEO tills de är åtgärdade. Om en webbplats har noindex på samtliga sidor spelar det ingen roll hur bra innehållet är. Du kommer ändå inte att synas.

I testet genererade modellerna sammanlagt 144 SEO-rekommendationer. Endast sju av dem pekade på den verkliga grundorsaken till problemen.

-AI svarar ofta på frågan hur man brukar förbättra SEO, inte vad just den här webbplatsen faktiskt behöver, säger Magnus Bråth. Det är en avgörande skillnad. Den ger ett rimligt standardsvar istället för en teknisk analys.

Enligt Magnus Bråth innebär resultaten inte att AI saknar värde inom SEO. Tvärtom använder många SEO-specialister AI dagligen. Däremot visar testerna att AI idag fungerar betydligt bättre som ett produktivitetsverktyg än som en ersättare för teknisk kompetens.

-Jag använder själv AI varje dag och den sparar mycket tid. Men den är fortfarande en assistent, inte en SEO-specialist. Om du låter AI ensam styra prioriteringarna finns en uppenbar risk att du optimerar fel saker medan de verkliga problemen ligger kvar.

Undersökningen omfattade ChatGPT, Claude, Gemini och Grok och genomfördes med identiska prompter mot ett antal testwebbplatser där endast domänen varierade mellan scenarierna. Resultaten visar att ingen modell konsekvent lyckades identifiera ens de mest kritiska tekniska hindren för organisk synlighet.

Om undersökningen

Magnus Bråth testade fyra ledande AI-modeller genom att låta dem analysera webbplatser med sex olika typer av kritiska SEO-problem. Samma prompt användes i samtliga tester och endast domännamnet ändrades när det behövdes. Totalt genererade modellerna 144 SEO-rekommendationer, varav endast sju identifierade det verkliga grundproblemet. Här hittar du hela undersökningen inklusive data.

Om Magnus Bråth

Magnus Bråth har varit känd SEO-specialist i över 20 år. Tidigare partner i byrån Pineberry, därefter har han grundat och sålt SEO-byrån Brath för att idag vara en oberoende rådgivare inom SEO och entreprenörskap.