Vad händer med all insamlad data?

Varför de flesta digitaliseringsprojekt inom energisektorn stannar halvvägs – och hur vi gör annorlunda

Digitaliseringsprojekt inom energisektorn börjar ofta med stor entusiasm kring tekniska möjligheter. Sensorer installeras, data börjar samlas in, dashboards skapas och första resultaten ser lovande ut. Men efter den initiala implementeringen uppstår ofta en utmaning som är lika vanlig som den är viktig: Hur får vi verklig användning av all denna data?

Genom vårt arbete med energibolag över hela världen har vi på Gomero identifierat ett återkommande mönster. Den tekniska implementeringen lyckas oftast utmärkt, men värdeskapandet från insamlad data varierar mellan olika projekt och organisationer. Skillnaden ligger sällan i teknisk prestanda, utan i hur väl organisationen lyckas omvandla rådata till praktisk användning.

En vanlig utmaning: Från data till insikter till ROI

I vårt samarbete med kunder ser vi att en av de största utmaningarna ligger i steget efter datainsamlingen. Informationen finns tillgänglig, men vägen från rådata till användbara insikter kan vara komplex. Många organisationer har byggt upp imponerande mängder historisk data, men saknar verktygen eller processerna för att omvandla denna information till praktiska beslut.

Det här är en naturlig del av digitaliseringsresan. Att samla in data är det första steget, men att skapa systematisk analys och tillgänglig visualisering kräver en annan typ av expertis och infrastruktur. Energisektorns komplexitet kräver både teknisk kunskap om infrastrukturen och specialistkompetens inom prediktiv modellering. Det är i mötet mellan dessa två kunskapsområden som de mest framgångsrika lösningarna utvecklas – vilket gör strategiska partnerskap särskilt värdefulla.

Vår approach: Komplett lösning från start

När vi utvecklade SIPP-plattformen utgick vi från denna insikt. Istället för att fokusera enbart på datainsamling, byggde vi en komplett lösning som inkluderar avancerad analys och intuitiv visualisering från första dagen.

Genom vårt användargränssnitt får olika roller i organisationen – från underhållstekniker till ekonomiansvariga och ledningsgrupper – tillgång till skräddarsydda vyer av samma grunddata. Prediktiva analyser identifierar potentiella problem innan de uppstår, trendanalyser visualiserar utvecklingsmönster över tid, och automatiserade rapporter levererar relevant information när den behövs.

Det här innebär att våra kunder kan börja dra nytta av sina data omedelbart, utan att behöva bygga upp egen analyskapacitet parallellt med implementeringen.

Från information till handling

I praktiken ser vi att denna approach skapar snabbare värde för våra kunder. Underhållsteam kan börja använda prediktiva insikter för att optimera sina arbetsscheman. Miljöansvariga får konkreta underlag för hållbarhetsrapporter. Ledningsgrupper kan fatta välgrundade investeringsbeslut baserat på faktisk komponentstatus istället för generella antaganden.

Men kanske viktigast av allt – medarbetarna behöver inte lära sig hantera ytterligare komplexa dataverktyg. Informationen presenteras på ett sätt som är relevant för deras specifika roll och integreras naturligt i befintliga arbetsprocesser.

Byggd för tillväxt

Vår erfarenhet från implementeringar på nio marknader har också lärt oss vikten av att tänka långsiktigt. Organisationer växer, behov utvecklas, och tekniska system behöver kunna anpassa sig. Därför har vi byggt SIPP-plattformen för att vara flexibel och skalbar.

När en kund är redo att ta nästa steg mot djupare integration med befintliga system, finns infrastrukturen redan på plats. Data är strukturerad, analysmotorerna är etablerade, och användarna är bekväma med att arbeta med insikterna. SIPP-plattformen möjliggör också att flytta analyserad data vidare till kundens egna asset management-system, vilket skapar en sömlös koppling mellan vår prediktiva analys och kundens befintliga verksamhetssystem. Detta gör framtida utveckling smidigare och mer kostnadseffektiv.

Framgången ligger i helheten

Vad vi har lärt oss är att framgångsrika digitaliseringsprojekt inom energisektorn handlar om att skapa en komplett kedja från mätning till handling. De organisationer som lyckas bäst är de som från start tänker på hela flödet: från sensor till analys till visualisering till beslut – och slutligen till konkret åtgärd. För många av våra kunder innebär detta möjligheten att gå hela vägen från identifierad risk till automatiskt genererad arbetsorder, vilket skapar en helt ny nivå av effektivitet i underhållsarbetet.

När energibolag nu står inför historiens största omställning – från reaktivt till prediktivt underhåll, från manuella till automatiserade processer – blir denna helhetssyn avgörande. Det räcker inte längre att bara digitalisera befintliga processer. Det handlar om att skapa nya arbetssätt där data blir en naturlig del av det dagliga beslutsfattandet.

Genom att börja med slutmålet i sikte, "hur ska denna data faktiskt användas för att skapa värde?", kan organisationer undvika de vanligaste fallgroparna och bygga digitaliseringsprojekt som verkligen transformerar verksamheten.