Gå direkt till innehåll
Gomero, kritisk infrastruktur

Bild -

Gomero, kritisk infrastruktur

go to media item
Licens:
Medieanvändning
Innehållet får laddas ner, användas och delas i olika mediekanaler av t.ex. journalister, bloggare, krönikörer, opinionsbildare etc., i syftet att förmedla, redogöra för och kommentera ert pressmeddelande, inlägg eller information, så länge innehållet används oförändrat och i dess helhet. Upphovsmannen ska anges i den omfattning och på det sätt god sed kräver (vilket bl.a. innebär att fotografer till bilder nästan alltid måste anges).
Filformat:
.jpg
Storlek:
6000 x 4000, 5,36 MB
Ladda ner

Ämnen

Kontakter

Relaterat innehåll

  • Extremväder och framtidens medarbetare kräver ökad digitalisering av elnätet

    Extremväder och framtidens medarbetare kräver ökad digitalisering av elnätet

    Sommaren 2023 har stora delar av Sverige drabbats av ihållande och kraftigt regn. Skyfallen har inte bara gett oss ett trist sommarväder utan även en inblick i en framtid där kritisk infrastruktur som elnätet behöver anpassas till nya, extrema väderförhållanden. Kraven på att upprätthålla driften i alla väder skapar stora utmaningar för elnätbolagen.

  • Gomeros Malin Östbye sätter alltid IT-säkerheten i första rummet

    Gomeros Malin Östbye sätter alltid IT-säkerheten i första rummet

    Den information Gomero samlar in och analyserar måste vara en säker tillgång i kundernas underhållsarbete. Robusthet, användarvänlighet och förmågan att fungera i väldigt olika och ofta tuffa miljöer har därför varit framgångsfaktorer i Gomeros arbete med säkerhet och tillgänglighet. För att vara till nytta måste insamlad data alltid kunna valideras och säkerställas.

  • Energidistribution: därför är prediktivt underhåll framtiden

    Energidistribution: därför är prediktivt underhåll framtiden

    ​Kraven och behoven av tillförlitliga och kostnadseffektiva elnät har aldrig varit större än nu. De flesta är också överens om att våra elnät behöver bli smartare för att klara den omställning vi står inför. En ökad elektrifiering, mer lokalt producerad energi och en större variation i uttagen effekt hos slutkonsumenterna kräver ett mer tillförlitligt och flexibelt elnät.

  • Prediktivt underhåll – en global marknad med enorm potential

    Prediktivt underhåll – en global marknad med enorm potential

    ​Den kanske vanligaste tillämpningen av maskininlärning inom internet of things (IoT) är prediktivt underhåll. Enkelt uttryckt innebär prediktivt underhåll att man analyserar data från sensorer på maskiner och utrustning för att i förväg förutsäga underhållsbehov. Det sparar i sin tur både tid och pengar samtidigt som det ger förutsättningar att arbeta mer hållbart.