Gå direkt till innehåll
Predictive Maintenance, global market size 2018-2024

Bild -

Predictive Maintenance, global market size 2018-2024

go to media item
Licens:
Medieanvändning
Innehållet får laddas ner, användas och delas i olika mediekanaler av t.ex. journalister, bloggare, krönikörer, opinionsbildare etc., i syftet att förmedla, redogöra för och kommentera ert pressmeddelande, inlägg eller information, så länge innehållet används oförändrat och i dess helhet. Upphovsmannen ska anges i den omfattning och på det sätt god sed kräver (vilket bl.a. innebär att fotografer till bilder nästan alltid måste anges).
Filformat:
.jpg
Storlek:
2048 x 1081, 147 KB
Ladda ner

Ämnen

Kontakter

Relaterat innehåll

  • Det tyska järnvägsnätet är 7 900 kilometer långt och har sammanlagt 1 775 transformatorstationer

    Gomeros partner skriver flerårigt ramavtal med Deutsche Bahn

    Gomero Group AB (publ.) har genom sin tyska partner Karberg & Hennemann tecknat ett 3-årigt ramavtal med Deutsche Bahn Energie GmbH. Ramavtalet avser leverans av SIPP kontrollutrustning till Deutsche Bahns transformatorstationer. SIPP är Gomeros egenutvecklade, uppkopplade teknologi för prediktivt underhåll och miljösäker hantering av oljeläckage från transformatorer.

  • Bland svenska Gomeros kunder finns Deutsche Bahn som använder kontrollutrustningen SIPP

    ”SIPP redo för bredare utrullning i Tyskland”

    Svenska Gomero har med sin partner och återförsäljare Karberg & Hennemann tagit de första stegen in på den krävande tyska marknaden. Bland kunderna finns Deutsche Bahn som använder kontrollutrustningen SIPP för att säkra sina transformatorgropar från oljeläckage. Karberg & Hennemann ser nu möjligheterna att få ett bredare genomslag på den tyska elnätsmarknaden som omfattar ca 10 000 nätstationer.

  • Prediktivt underhåll – en global marknad med enorm potential

    Prediktivt underhåll – en global marknad med enorm potential

    ​Den kanske vanligaste tillämpningen av maskininlärning inom internet of things (IoT) är prediktivt underhåll. Enkelt uttryckt innebär prediktivt underhåll att man analyserar data från sensorer på maskiner och utrustning för att i förväg förutsäga underhållsbehov. Det sparar i sin tur både tid och pengar samtidigt som det ger förutsättningar att arbeta mer hållbart.